面向气体传感器与电子鼻的测试平台设计及分析方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文创新性分析 | 第16-17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
2 系统总体设计 | 第18-26页 |
2.1 需求分析 | 第18-21页 |
2.1.1 配气系统需求分析 | 第18-19页 |
2.1.2 采集模块需求分析 | 第19-20页 |
2.1.3 数据分析需求分析 | 第20-21页 |
2.2 设计方案 | 第21-23页 |
2.3 LabVIEW概述 | 第23-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 配气模块设计与实现 | 第26-38页 |
3.1 动态配气设计 | 第26-28页 |
3.2 气源与气路设计 | 第28-30页 |
3.3 配气方案 | 第30-34页 |
3.4 测试腔的设计 | 第34-35页 |
3.5 配气模块实测结果 | 第35-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
4 采集模块设计 | 第38-51页 |
4.1 加热控制模块 | 第38-43页 |
4.1.1 温度调制技术 | 第38-39页 |
4.1.2 接口电路 | 第39-41页 |
4.1.3 加热模块程序 | 第41-43页 |
4.2 采集显示模块 | 第43-47页 |
4.2.1 数据采集卡 | 第43-44页 |
4.2.2 匹配电阻 | 第44-45页 |
4.2.3 采集显示程序 | 第45-47页 |
4.3 测试结果 | 第47-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
5 数据存储与分析 | 第51-65页 |
5.1 数据存储设计 | 第51-52页 |
5.2 数据分析模块 | 第52-59页 |
5.2.1 特征参数分析 | 第53-54页 |
5.2.2 传感器参数测试 | 第54-55页 |
5.2.3 对甲烷气体的响应测试 | 第55-57页 |
5.2.4 对干扰气体的响应测试 | 第57-58页 |
5.2.5 气体传感器实测分析 | 第58-59页 |
5.3 模式识别算法 | 第59-63页 |
5.3.1 BP神经网络的实现 | 第59-61页 |
5.3.2 PNN神经网络的实现 | 第61-62页 |
5.3.3 PCA主成分分析法的实现 | 第62-63页 |
5.4 本测试平台性能 | 第63-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
6 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 论文总结 | 第65页 |
6.2 优化与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录1 攻读硕士期间的研究成果 | 第71页 |