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面向气体传感器与电子鼻的测试平台设计及分析方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-18页
    1.1 选题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
    1.4 论文创新性分析第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
2 系统总体设计第18-26页
    2.1 需求分析第18-21页
        2.1.1 配气系统需求分析第18-19页
        2.1.2 采集模块需求分析第19-20页
        2.1.3 数据分析需求分析第20-21页
    2.2 设计方案第21-23页
    2.3 LabVIEW概述第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 配气模块设计与实现第26-38页
    3.1 动态配气设计第26-28页
    3.2 气源与气路设计第28-30页
    3.3 配气方案第30-34页
    3.4 测试腔的设计第34-35页
    3.5 配气模块实测结果第35-37页
    3.6 本章小结第37-38页
4 采集模块设计第38-51页
    4.1 加热控制模块第38-43页
        4.1.1 温度调制技术第38-39页
        4.1.2 接口电路第39-41页
        4.1.3 加热模块程序第41-43页
    4.2 采集显示模块第43-47页
        4.2.1 数据采集卡第43-44页
        4.2.2 匹配电阻第44-45页
        4.2.3 采集显示程序第45-47页
    4.3 测试结果第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
5 数据存储与分析第51-65页
    5.1 数据存储设计第51-52页
    5.2 数据分析模块第52-59页
        5.2.1 特征参数分析第53-54页
        5.2.2 传感器参数测试第54-55页
        5.2.3 对甲烷气体的响应测试第55-57页
        5.2.4 对干扰气体的响应测试第57-58页
        5.2.5 气体传感器实测分析第58-59页
    5.3 模式识别算法第59-63页
        5.3.1 BP神经网络的实现第59-61页
        5.3.2 PNN神经网络的实现第61-62页
        5.3.3 PCA主成分分析法的实现第62-63页
    5.4 本测试平台性能第63-64页
    5.5 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
    6.1 论文总结第65页
    6.2 优化与展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
附录1 攻读硕士期间的研究成果第71页

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