| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 2 颜色恒常性基础 | 第17-23页 |
| 2.1 图像生成模型 | 第17-19页 |
| 2.2 对角模型 | 第19-20页 |
| 2.3 不适定问题 | 第20-21页 |
| 2.4 误差度量与性能评价 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 经典颜色恒常性算法 | 第23-36页 |
| 3.1 基于低层次统计特征的颜色恒常性方法 | 第23-28页 |
| 3.2 基于学习的颜色恒常性方法 | 第28-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于空间-光谱模型和图像边缘的颜色恒常性算法 | 第36-51页 |
| 4.1 基于空间-光谱模型的颜色恒常性算法 | 第36-40页 |
| 4.2 基于空间-光谱模型和图像边缘的颜色恒常性算法 | 第40-42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于R色度直方图和光源分布的颜色恒常性算法 | 第51-63页 |
| 5.1 基于色度直方图和光源分布的颜色恒常性算法 | 第51-55页 |
| 5.2 基于R色度直方图和光源分布的颜色恒常性算法 | 第55-57页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第57-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录 硕士期间发表论文目录 | 第72页 |