| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.3 研究内容及编排 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 路网交通状态评估 | 第15-21页 |
| 2.1 交通状态界定 | 第15-17页 |
| 2.1.1 国外交通状态界定 | 第15-16页 |
| 2.1.2 国内交通状态界定 | 第16-17页 |
| 2.2 交通状态预测 | 第17-18页 |
| 2.2.1 交通状态预测含义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 交通状态预测研究 | 第18页 |
| 2.3 交通状态参量与路网交通状态 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于马尔可夫过程的路网交通状态预测 | 第21-39页 |
| 3.1 马尔可夫过程简介 | 第21-22页 |
| 3.2 马尔可夫过程性质 | 第22-23页 |
| 3.3 马尔可夫过程预测 | 第23-28页 |
| 3.3.1 马尔可夫过程预测模型 | 第23-24页 |
| 3.3.2 状态转移概率求解方法 | 第24-28页 |
| 3.4 路网交通状态预测 | 第28-34页 |
| 3.4.1 马尔可夫过程预测的可行性探讨 | 第28-29页 |
| 3.4.2 交叉口状态预测 | 第29-30页 |
| 3.4.3 路网交通状态预测分析 | 第30-34页 |
| 3.5 实验验证 | 第34-37页 |
| 3.5.1 实验方案设计 | 第34-35页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于PageRank算法的交叉口重要性排名 | 第39-52页 |
| 4.1 PageRank算法 | 第39-41页 |
| 4.1.1 PageRank算法简介 | 第39-40页 |
| 4.1.2 网页PageRank实例 | 第40-41页 |
| 4.2 交叉口属性与评价 | 第41-42页 |
| 4.3 交叉口重要性排名算法 | 第42-47页 |
| 4.3.1 PageRank算法借鉴 | 第42-43页 |
| 4.3.2 算法分析及设计 | 第43-45页 |
| 4.3.3 算法计算步骤 | 第45-47页 |
| 4.4 实验验证 | 第47-51页 |
| 4.4.1 实验方案设计 | 第47-49页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 城市路网交通信息可视化系统设计及实现 | 第52-70页 |
| 5.1 交通信息可视化 | 第52-54页 |
| 5.2 城市路网交通信息可视化系统技术工具 | 第54-57页 |
| 5.2.1 MySQL数据库 | 第54-55页 |
| 5.2.2 ArcGIS Engine | 第55-56页 |
| 5.2.3 Teechart | 第56-57页 |
| 5.3 城市路网交通信息可视化系统功能及其实现 | 第57-69页 |
| 5.3.1 信息采集模块 | 第57-59页 |
| 5.3.2 服务端模块 | 第59-60页 |
| 5.3.3 客户端模块 | 第60-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第75页 |