基于多窗谱和均值移动算法的基音检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 基音检测的研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.3 基音检测的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本论文的安排 | 第11-13页 |
| 第二章 语音信号及其特征 | 第13-20页 |
| 2.1 语音信号产生过程 | 第13-14页 |
| 2.2 语音信号特性 | 第14页 |
| 2.3 噪声特性 | 第14-15页 |
| 2.4 含噪语音信号模型 | 第15-16页 |
| 2.5 分帧加窗 | 第16-17页 |
| 2.6 语谱图 | 第17-20页 |
| 第三章 常用基音检测方法 | 第20-30页 |
| 3.1 时域中基音检测方法 | 第20-23页 |
| 3.1.1 短时自相关方法 | 第20-22页 |
| 3.1.2 短时平均幅度差方法 | 第22-23页 |
| 3.2 频域中基音检测方法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 倒谱法 | 第23-25页 |
| 3.2.2 谐波法 | 第25-26页 |
| 3.3 经典算法介绍 | 第26-30页 |
| 第四章 多窗谱和均值移动算法 | 第30-39页 |
| 4.1 多窗谱原理和计算 | 第30-33页 |
| 4.1.1 多窗谱原理 | 第30-31页 |
| 4.1.2 多窗谱计算 | 第31-33页 |
| 4.2 均值移动算法原理 | 第33-35页 |
| 4.3 均值移动算法运用于基音检测 | 第35-39页 |
| 第五章实验 | 第39-57页 |
| 5.1 系统框图 | 第39页 |
| 5.2 基音和噪声数据库介绍 | 第39-40页 |
| 5.3 参数设置 | 第40页 |
| 5.4 性能指标的定义 | 第40-41页 |
| 5.5 实验结果 | 第41-57页 |
| 5.5.1 傅里叶变换谱与多窗谱的比较 | 第41-42页 |
| 5.5.2 谐波次数的确定 | 第42-43页 |
| 5.5.3 多窗谱的窗个数的确定 | 第43-44页 |
| 5.5.4 基音估计和清浊音判决准确性的比较 | 第44-50页 |
| 5.5.5 本文算法与其它算法的比较 | 第50-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57页 |
| 6.2 后期展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
