首页--环境科学、安全科学论文--废物处理与综合利用论文--动力工业废物处理与综合利用论文--电力工业论文

超超临界机组建模与非线性预测控制在协调控制中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究动态第11-15页
        1.2.1 超超临界机组建模方法及研究现状第11-12页
        1.2.2 热工对象辨识算法的发展与研究现状第12-13页
        1.2.3 非线性预测控制的发展与研究现状第13-15页
    1.3 本文主要内容第15-16页
第二章 改进的免疫遗传算法及在热工系统辨识中的应用第16-32页
    2.1 引言第16页
    2.2 基本遗传算法的原理与特点第16-19页
        2.2.1 基本遗传算法的原理描述第16-17页
        2.2.2 遗传算法的基本步骤第17页
        2.2.3 遗传算法步骤描述第17-18页
        2.2.4 基本遗传算法存在的问题第18-19页
        2.2.5 原因分析第19页
    2.3 人工免疫系统原理第19-21页
        2.3.1 人工免疫系统简介第19页
        2.3.2 人工免疫系统的术语第19页
        2.3.3 免疫算法描述第19-20页
        2.3.4 采用免疫系统的特性和原理第20-21页
    2.4 改进的免疫遗传算法第21-26页
        2.4.1 免疫遗传算法简介第21页
        2.4.2 免疫算法术语介绍第21-22页
        2.4.3 改进的免疫遗传算法流程描述第22-24页
        2.4.4 算法优化性能试验分析第24-26页
    2.5 三种优化算法在热工系统辨识中的应用第26-30页
        2.5.1 热工系统参数辨识简介第26-27页
        2.5.2 超超临界机组负荷模型结构介绍第27-28页
        2.5.3 超超临界机组协调系统模型参数辨识第28-30页
    2.6 本章小结第30-32页
第三章 超超临界机组仿真负荷模型的建立第32-49页
    3.1 引言第32页
    3.2 超超临界机组系统简介第32-34页
    3.3 制粉系统建模第34页
    3.4 锅炉-汽轮机系统建模第34-39页
        3.4.1 简化与假设第34-35页
        3.4.2 锅炉部分第35-38页
        3.4.3 汽轮机部分第38-39页
    3.5 超超临界机组非线性动态模型结构第39页
    3.6 参数辨识第39-41页
        3.6.1 静态参数辨识第40-41页
        3.6.2 动态参数辨识第41页
    3.7 模型验证第41-47页
        3.7.1 稳态模型验证第41-42页
        3.7.2 动态模型验证第42-47页
    3.8 结果与讨论第47-48页
    3.9 本章小结第48-49页
第四章 超超临界机组控制负荷模型的建立第49-61页
    4.1 引言第49页
    4.2 模型建立第49-53页
        4.2.1 制粉系统建模第49页
        4.2.2 锅炉建模第49-51页
        4.2.3 汽轮机建模第51-53页
        4.2.4 最简模型结构第53页
    4.3 参数辨识第53-56页
        4.3.1 静态参数辨识第53-54页
        4.3.2 动态参数辨识第54-56页
    4.4 模型脸证第56-59页
        4.4.1 稳态值验证第56-57页
        4.4.2 模型动态验证第57-59页
    4.5 结果与讨论第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 基于免疫优化的超超临界机组负荷非线性预测控制第61-73页
    5.1 引言第61页
    5.2 预测控制的基本原理第61-63页
    5.3 基于免疫优化的非线性预测控制方法第63-68页
        5.3.1 非线性预测控制系统结构第63-64页
        5.3.2 机理预测模型及反馈校正第64页
        5.3.3 基于改进免疫遗传算法的滚动优化求解第64-67页
        5.3.4 基于改进的免疫遗传算法的非线性预测控制的具体步骤第67-68页
    5.4 超超临界机组负荷非线性预测控制第68-72页
        5.4.1 负荷阶跃扰动试验仿真第68-70页
        5.4.2 大范围升降负荷扰动试验仿真第70-71页
        5.4.3 分析与讨论第71-72页
    5.5 本章小结第72-73页
第六章 结论与展望第73-75页
    6.1 论文的主要工作第73-74页
    6.2 研究展望第74-75页
参考文献第75-81页
附录第81-86页
作者简介第86-87页
致谢第87页

论文共87页,点击 下载论文
上一篇:东农冬麦1号响应低温胁迫的比较代谢组学研究
下一篇:民用航空发动机燃烧室两相流特性分析