MASSIVE MIMO系统中上行信道估计算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-15页 |
| 1.2.1 导频污染问题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 信道估计技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外文献综述简析 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 Massive MIMO系统 | 第17-30页 |
| 2.1 Massive MIMO系统特性 | 第17-19页 |
| 2.2 系统模型 | 第19-24页 |
| 2.2.1 点对点系统 | 第20-22页 |
| 2.2.2 多用户系统 | 第22-24页 |
| 2.3 信道模型 | 第24-28页 |
| 2.3.1 相关信道解析模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 相关信道仿真模型 | 第27-28页 |
| 2.4 Massive MIMO技术面临的挑战 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于导频的信道估计算法 | 第30-48页 |
| 3.1 信道的渐进正交性 | 第30-32页 |
| 3.2 基于时隙对齐导频的信道估计算法 | 第32-39页 |
| 3.2.1 经典信道估计算法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 标量修正的LS算法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于噪声功率估计的MMSE算法 | 第35-36页 |
| 3.2.4 仿真分析与验证 | 第36-39页 |
| 3.3 导频污染问题研究 | 第39-41页 |
| 3.4 基于时隙偏移的导频传输方案 | 第41-43页 |
| 3.5 基于短导频重复传输的信道估计算法 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于子空间的半盲信道估计算法 | 第48-63页 |
| 4.1 基于EVD的信道估计算法 | 第48-53页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第48-49页 |
| 4.1.2 误差分析 | 第49-52页 |
| 4.1.3 广义线性信道估计算法 | 第52-53页 |
| 4.2 基于SVD的信道估计算法 | 第53-55页 |
| 4.3 基于子空间跟踪的信道估计算法 | 第55-59页 |
| 4.3.1 逼近幂迭代子空间跟踪算法 | 第56-57页 |
| 4.3.2 快速逼近幂迭代子空间跟踪算法 | 第57-59页 |
| 4.3.3 复杂度分析 | 第59页 |
| 4.4 仿真分析 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
