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基于虚拟文档的语义关联检索系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8-9页
        1.1.1 万维网与语义网第8页
        1.1.2 语义网的基本概念第8-9页
    1.2 语义检索面临的挑战第9-10页
    1.3 研究目标与内容第10-11页
    1.4 论文结构与安排第11-12页
第二章 相关工作第12-18页
    2.1 语义搜索引擎第12-13页
        2.1.1 基于关键字的检索方式第12-13页
        2.1.2 基于结构化查询语言的检索方式第13页
    2.2 语义网中的索引问题第13-15页
        2.2.1 图数据库中的索引第14页
        2.2.2 语义网中的RDF索引第14页
        2.2.3 基于虚拟文档的索引第14-15页
    2.3 语义网中的排序问题第15-16页
        2.3.1 传统搜索引擎的排序算法第15页
        2.3.2 语义网中的排序算法第15-16页
    2.4 语义网中的摘要问题第16-17页
    2.5 小结第17-18页
第三章 语义关联检索系统的设计第18-30页
    3.1 语义关联概念第18-19页
    3.2 系统框架第19-21页
    3.3 基于关键字的检索方式第21-24页
        3.3.1 检索模型第21-23页
        3.3.2 检索流程第23-24页
        3.3.3 Top-K对象的选取第24页
    3.4 基于虚拟文档的索引第24-25页
    3.5 语义关联排序第25-27页
        3.5.1 动态因素第26页
        3.5.2 静态因素第26-27页
    3.6 语义关联摘要第27-30页
第四章 语义关联检索系统的实现第30-40页
    4.1 数据库表结构第30-31页
    4.2 索引模块第31-33页
    4.3 检索模块第33-34页
    4.4 排序模块第34-35页
    4.5 摘要模块第35-36页
    4.6 系统运行示例第36-40页
第五章 语义关联检索系统的实验评估第40-46页
    5.1 K步邻居虚拟文档的实验评估第40-42页
    5.2 多目标检索方式的实验评估第42-43页
    5.3 语义关联的排序方法的实验评估第43-44页
    5.4 语义关联的摘要方法的实验评估第44-46页
第六章 总结与展望第46-48页
    6.1 本文工作总结第46页
    6.2 未来工作展望第46-48页
参考文献第48-51页
作者(包括论文和成果清单)第51页

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