仿人听觉系统的发育网络模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 听觉模型研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容及组织结构 | 第18-20页 |
| 2 人的听觉系统与信息传导通路 | 第20-27页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 听觉外周及信息传导通路 | 第20-23页 |
| 2.2.1 外耳 | 第20-21页 |
| 2.2.2 中耳 | 第21页 |
| 2.2.3 内耳 | 第21-22页 |
| 2.2.4 听觉外周信息传导通路 | 第22-23页 |
| 2.3 听觉中枢及神经传导通路 | 第23-25页 |
| 2.3.1 听觉中枢 | 第23-24页 |
| 2.3.2 听觉中枢神经传导通路 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 发育网络基础理论 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 自主发育概述 | 第27-29页 |
| 3.3 发育网络基本模型 | 第29-33页 |
| 3.3.1 模型结构 | 第29-31页 |
| 3.3.2 网络计算函数 | 第31-33页 |
| 3.3.3 神经元竞争机制 | 第33页 |
| 3.4 DN学习算法 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 仿人听觉系统的发育网络模型 | 第37-57页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 仿人听觉系统的发育网络模型 | 第37-43页 |
| 4.2.1 模型的构建 | 第37-41页 |
| 4.2.2 模型的特点 | 第41-42页 |
| 4.2.3 改进的模型 | 第42-43页 |
| 4.3 发育网络模型的仿生机制 | 第43-46页 |
| 4.3.1 神经元的连接方式和学习状态 | 第43-44页 |
| 4.3.2 神经元的释放机制 | 第44-45页 |
| 4.3.3 神经元的再生机制 | 第45-46页 |
| 4.4 发育网络模型的发育程序 | 第46-49页 |
| 4.4.1 特征信息提取 | 第46-48页 |
| 4.4.2 模型的发育计算 | 第48-49页 |
| 4.5 模型性能试验及分析 | 第49-56页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第49页 |
| 4.5.2 实验语音样本库 | 第49-50页 |
| 4.5.3 实验及分析 | 第50-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 发育网络模型性能的改进 | 第57-69页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 深度信念网络 | 第57-62页 |
| 5.2.1 受限玻尔兹曼机 | 第57-59页 |
| 5.2.2 RBM训练学习算法 | 第59-61页 |
| 5.2.3 DBN模型结构及训练 | 第61-62页 |
| 5.3 基于DBN的语音特征提取 | 第62-65页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第63页 |
| 5.3.2 可视化特征 | 第63-65页 |
| 5.4 发育网络模型实验及分析 | 第65-67页 |
| 5.5 多种语音识别模型性能的对比 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第77页 |
