摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 数据库营销的发展及现状 | 第9-11页 |
1.2.1 理论发展现状 | 第9页 |
1.2.2 技术发展现状 | 第9-11页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
1.4 本文的组织结构安排 | 第12-13页 |
第二章 评分模型及相关研究综述 | 第13-21页 |
2.1 评分模型发展及现状 | 第13-14页 |
2.2 评分模型的方法 | 第14-15页 |
2.3 线性回归模型基本理论及方法 | 第15-18页 |
2.3.1 概念及表达形式 | 第15-16页 |
2.3.2 参数估计 | 第16-17页 |
2.3.3 模型的检验 | 第17-18页 |
2.4 Logistic模型基本理论及方法 | 第18-20页 |
2.4.1 概念以及参数估计 | 第18-19页 |
2.4.2 模型的评价 | 第19-20页 |
2.5 小结 | 第20-21页 |
第三章 美国非营利组织NMSS的实证研究 | 第21-42页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 框架与具体流程 | 第21-24页 |
3.2.1 商业问题转化 | 第22-23页 |
3.2.2 数据的准备 | 第23-24页 |
3.2.3 模型的建立、验证 | 第24页 |
3.2.4 模型的实施、跟踪、维护 | 第24页 |
3.3 数据的简介 | 第24页 |
3.4 模型建立的方法及过程 | 第24-36页 |
3.4.1 数据的重抽样 | 第26页 |
3.4.2 数据的处理与转化 | 第26-30页 |
3.4.3 变量的筛选 | 第30-31页 |
3.4.4 模型的建立与评价 | 第31-36页 |
3.5 实证结果分析以及实施策略 | 第36-40页 |
3.5.1 基于logistic回归的响应模型结果及分析 | 第36-38页 |
3.5.2 基于线性回归的收入模型结果及分析 | 第38-39页 |
3.5.3 基于响应-收入模型的二阶段模型结果及分析 | 第39-40页 |
3.5.4 基于模型结果的实施策略 | 第40页 |
3.6 小结 | 第40-42页 |
第四章 总结与展望 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-46页 |
致谢 | 第46页 |