首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于FPGA的AdaBoost手势检测算法的硬件架构研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 手势检测算法研究现状第12-14页
        1.2.2 手势检测算法硬件加速研究现状第14页
    1.3 本文的研究内容及主要工作第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 AdaBoost算法分析第16-22页
    2.1 AdaBoost算法原理第16-20页
    2.2 AdaBoost算法FPGA实现可行性分析第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 手势检测特征第22-30页
    3.1 Haar特征第22-23页
    3.2 LBP特征第23-25页
    3.3 HOG特征第25-26页
    3.4 FPGA实现可行性分析第26-29页
        3.4.1 Haar特征运算硬件加速可行性分析第27页
        3.4.2 LBP特征运算硬件加速可行性分析第27-28页
        3.4.3 HOG特征运算硬件加速可行性分析第28页
        3.4.4 综合分析第28-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第四章 硬件架构设计及核心模块设计第30-59页
    4.1 系统工作流程第30-32页
    4.2 系统结构第32-36页
        4.2.1 系统总架构第32-33页
        4.2.2 系统时钟结构第33-35页
        4.2.3 系统存储结构第35-36页
    4.3 关键模块设计第36-58页
        4.3.1 图像尺寸压缩与存储第36-38页
        4.3.2 子窗口生成第38-41页
        4.3.3 积分图生成第41-46页
        4.3.4 分类运算器组第46-50页
        4.3.5 窗口选择第50-53页
        4.3.6 控制状态机第53-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 硬件系统仿真及板级验证第59-73页
    5.1 仿真验证平台选型第59-60页
    5.2 模块仿真结果第60-67页
        5.2.1 图像尺寸压缩模块第60-61页
        5.2.2 积分图生成模块第61-62页
        5.2.3 窗口选择模块第62-63页
        5.2.4 分类运算器第63-64页
        5.2.5 控制状态机模块第64-67页
        5.2.6 仿真结果分析第67页
    5.3 板级验证结果第67-71页
        5.3.1 静态图片板级验证第67-69页
        5.3.2 视频流板级验证第69-71页
        5.3.3 板级验证分析第71页
    5.4 系统性能对比与分析第71-72页
    5.5 本章小结第72-73页
总结与展望第73-75页
    工作总结第73页
    展望第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第79-80页
致谢第80-81页
Ⅳ-2答辩委员会对论文的评定意见第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:Hamming图的标准模和虚拟邻接矩阵
下一篇:分数阶Gronwall不等式及一类差分方程解振动性的研究