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基于机器视觉的精密零件高精度测量与自动化装配系统的软件及实验研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 课题来源第11页
    1.2 研究背景和意义第11页
        1.2.1 研究背景第11页
        1.2.2 研究意义第11页
    1.3 国内外研究现状第11-18页
        1.3.1 机器视觉发展现状第11-13页
        1.3.2 零件测量发展现状第13-15页
        1.3.3 零件装配发展现状第15-18页
    1.4 主要研究内容第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 视觉系统硬件选型与图像预处理第20-35页
    2.1 视觉系统硬件选型第20-23页
        2.1.1 工业相机选型第20-21页
        2.1.2 镜头选型第21-22页
        2.1.3 光源选型第22-23页
    2.2 图像预处理第23-34页
        2.2.1 图像灰度化第23-24页
        2.2.2 图像平滑第24-31页
        2.2.3 图像锐化第31-34页
    2.3 本章小结第34-35页
第三章 亚像素边缘检测第35-49页
    3.1 引言第35-44页
    3.2 边缘检测算法第44-48页
        3.2.1 像素精度边缘检测算法设计与仿真第44-47页
        3.2.2 亚像素精度边缘检测算法设计与仿真第47-48页
    3.3 本章小结第48-49页
第四章 相机精密标定方法研究第49-64页
    4.1 引言第49-52页
        4.1.1 相机成像模型研究第49-51页
        4.1.2 相机标定方法分析第51-52页
    4.2 畸变模型第52-54页
        4.2.1 Tsai标定法畸变模型第53页
        4.2.2 张正友法畸变模型第53-54页
    4.3 相机精密标定方法第54-59页
        4.3.1 Tsai标定法第54-58页
        4.3.2 张正友标定法第58-59页
    4.4 相机标定实验第59-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 自动化装配软件系统设计与算法实现第64-87页
    5.1 搜索组合算法设计第64-68页
        5.1.1 问题描述第64页
        5.1.2 数学模型第64-65页
        5.1.3 算法设计第65-68页
    5.2 零件编号自动识别系统设计第68-72页
        5.2.1 问题描述第68页
        5.2.2 OCR技术分析第68-69页
        5.2.3 算法设计第69-72页
    5.3 通信系统设计第72-76页
        5.3.1 以太网通信第72-75页
        5.3.2 串口通信第75-76页
    5.4 数据库管理系统设计第76-78页
        5.4.1 Access数据库分析第76页
        5.4.2 ADO.NET研究第76-77页
        5.4.3 数据库设计第77-78页
    5.5 人机交互界面设计第78-86页
        5.5.1 用户管理界面第79-81页
        5.5.2 系统主界面第81-82页
        5.5.3 系统初始化界面第82-83页
        5.5.4 监控界面第83-84页
        5.5.5 检测结果界面第84-86页
    5.6 本章小结第86-87页
第六章 实验样机的搭建与实验分析第87-102页
    6.1 总体设计第87-88页
    6.2 硬件系统设计第88-96页
        6.2.1 机械结构设计第88-94页
        6.2.2 机械手原点设置与工具坐标系建立第94-96页
    6.3 精密零件外径测量实验第96-99页
    6.4 装配同轴度测量实验第99-101页
    6.5 本章小结第101-102页
总结与展望第102-104页
    总结第102-103页
    展望第103-104页
参考文献第104-111页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第111-112页
致谢第112-113页
Ⅳ-2答辩委员会对论文的评定意见第113页

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