| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstact | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 移动对象数据库的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 移动对象索引技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究目标及主要内容 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 交通路网中的移动对象索引结构 | 第13-29页 |
| 2.1 时空数据库 | 第13-14页 |
| 2.1.1 时空数据分析 | 第13-14页 |
| 2.1.2 时空数据的操作 | 第14页 |
| 2.2 移动对象数据库 | 第14-15页 |
| 2.2.1 移动对象 | 第14-15页 |
| 2.2.2 移动对象数据库 | 第15页 |
| 2.3 移动对象数据模型 | 第15-17页 |
| 2.3.1 基于移动对象时空数据的抽象与离散模型 | 第15-17页 |
| 2.3.2 Most模型 | 第17页 |
| 2.4 交通道路网络模型 | 第17-20页 |
| 2.4.1 基于路段的路网模型 | 第19-20页 |
| 2.4.2 基于路径的路网模型 | 第20页 |
| 2.5 移动对象数据库索引技术 | 第20-25页 |
| 2.5.1 时空数据索引的基本数据结构 | 第20-23页 |
| 2.5.2 面向路网中移动对象索引技术分析 | 第23-25页 |
| 2.6 道路网络中移动对象位置预测模型 | 第25-26页 |
| 2.6.1 指数平滑法 | 第25页 |
| 2.6.2 最小二乘法 | 第25-26页 |
| 2.7 DBSCAN聚类算法 | 第26-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 路网中移动对象QMon-tree索引结构 | 第29-43页 |
| 3.1 IMon-tree索引结构分析 | 第29-32页 |
| 3.2 QMon-tree移动对象索引结构 | 第32-34页 |
| 3.2.1 上层四叉树与链表部分 | 第33-34页 |
| 3.2.2 中层 2DR-tree部分 | 第34页 |
| 3.2.3 底部移动对象hash部分 | 第34页 |
| 3.3 QMon-tree索引结构对上层四叉树新的处理思想 | 第34-41页 |
| 3.3.1 AK-DBSCAN算法分析 | 第34-37页 |
| 3.3.2 AK-DBSCAN算法实现 | 第37-39页 |
| 3.3.3 AK-DBSCAN算法验证 | 第39-41页 |
| 3.4 将Ak-DBSCAN应用于QMon-tree上层索引 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 QMon-tree索引与位置预测的实现 | 第43-53页 |
| 4.1 QMon-tree索引相关算法 | 第43-44页 |
| 4.2 QMon-tree索引操作 | 第44-45页 |
| 4.2.1 查询算法 | 第44页 |
| 4.2.2 移动对象位置状态更新 | 第44-45页 |
| 4.3 对未来时刻位置预测的分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 分段三次曲线拟合法分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 过去未来位置预测 | 第46页 |
| 4.3.3 将来时刻位置预测 | 第46-49页 |
| 4.4 实验及性能分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第49页 |
| 4.4.2 实验数据集 | 第49-51页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第53页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术科研成果 | 第58页 |