基于GPS数据的城市出租车运营分析与数据挖掘
| 摘要 | 第10-12页 |
| 英文摘要 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 出租车运营数据应用 | 第16-19页 |
| 1.2.1 国内外相关研究 | 第16-19页 |
| 1.2.2 国内外研究现状分析 | 第19页 |
| 1.3 本文技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第21-22页 |
| 第2章 数据处理与分析 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 数据存储 | 第22-23页 |
| 2.3 数据预处理 | 第23-26页 |
| 2.3.1 数据格式 | 第23页 |
| 2.3.2 数据预处理 | 第23-26页 |
| 2.4 坐标变换 | 第26-27页 |
| 2.5 地图匹配 | 第27-30页 |
| 2.6 道路旅行时间数据 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 出租车运营特性分析 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 出租车基本运营特点 | 第33页 |
| 3.3 出租车上下客高峰期 | 第33-36页 |
| 3.4 出租车基本运营指标 | 第36-43页 |
| 3.4.1 指标分析 | 第36-42页 |
| 3.4.2 指标总结 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 出租车时空分布挖掘 | 第44-82页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 不同道路上出租车分布 | 第44-54页 |
| 4.2.1 研究道路分布 | 第44-45页 |
| 4.2.2 道路拥堵程度划分 | 第45-48页 |
| 4.2.3 不同道路上出租车分布 | 第48-54页 |
| 4.3 不同功能区域周边出租车分布 | 第54-78页 |
| 4.3.1 对外交通用地 | 第55-66页 |
| 4.3.2 行政办公用地—以齐鲁软件园为例 | 第66-68页 |
| 4.3.3 居住用地—以鲁能领秀城为例 | 第68-70页 |
| 4.3.4 商业用地—以万达广场为例 | 第70-71页 |
| 4.3.5 文化娱乐用地—以泉城广场为例 | 第71-73页 |
| 4.3.6 总结与对比 | 第73-78页 |
| 4.4 出租车时空分布特征总结 | 第78-80页 |
| 4.4.1 不同道路上出租车时空分布 | 第78-79页 |
| 4.4.2 不同功能区域周边出租车分布 | 第79-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 出租车运营相关因素分析与改善策略 | 第82-86页 |
| 5.1 出租车运营相关因素分析 | 第82-83页 |
| 5.2 出租车运营改善策略 | 第83-84页 |
| 5.3 本章小结 | 第84-86页 |
| 第6章 出租车运营管理系统设计 | 第86-96页 |
| 6.1 系统需求分析 | 第86页 |
| 6.2 系统结构设计 | 第86-88页 |
| 6.3 系统各模块设计 | 第88-94页 |
| 6.4 本章小结 | 第94-96页 |
| 第7章 总结与展望 | 第96-100页 |
| 7.1 论文总结 | 第96-97页 |
| 7.2 论文创新点 | 第97页 |
| 7.3 改进与展望 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 附件 | 第105页 |
