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多移动机器人自主导航中的免疫路径规划技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 引言第12页
    1.2 课题研究的背景和意义第12-13页
    1.3 多移动机器人系统的研究现状与应用第13-14页
        1.3.1 多移动机器人系统的优点第13-14页
        1.3.2 国内外多移动机器人系统的研究现状与应用第14页
    1.4 路径规划技术的研究现状与应用第14-16页
        1.4.1 常规路径规划算法第14-15页
        1.4.2 智能路径规划算法第15页
        1.4.3 基于人工免疫的路径规划算法第15-16页
    1.5 课题的主要研究内容第16-17页
    1.6 本章小结第17-18页
第2章 特异性免疫路径规划算法第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 免疫路径规划及免疫局部极小问题第18-20页
        2.2.1 免疫路径规划模型第18-19页
        2.2.2 免疫局部极小问题第19-20页
    2.3 特异性免疫路径规划动力学模型第20-22页
        2.3.1 特异性抗原、抗体的定义第20-21页
        2.3.2 特异性行为选择机制第21-22页
    2.4 特异性免疫规划算法第22-24页
        2.4.1 特异性免疫机制第22-23页
        2.4.2 特异性免疫规划流程第23-24页
    2.5 特异性免疫路径规划比较测试第24-28页
        2.5.1 静态环境中的特异性免疫路径规划比较测试第24-27页
        2.5.2 局部极小环境中的特异性免疫规划测试第27-28页
    2.6 webots仿真平台下的特异性免疫路径规划测试第28-29页
    2.7 本章小结第29-30页
第3章 二次免疫路径规划算法第30-47页
    3.1 引言第30页
    3.2 生物免疫系统二次免疫应答第30-32页
    3.3 二次免疫规划动力学模型第32-36页
        3.3.1 免疫路径规划二次应答机制第32页
        3.3.2 二次免疫抗原和抗体的定义第32-34页
        3.3.3 二次免疫规划行为选择机制第34-36页
    3.4 二次免疫路径规划流程第36-37页
    3.5 二次免疫路径规划比较测试第37-45页
        3.5.1 二次免疫路径规划算法参数影响测试第37-39页
        3.5.2 静态环境中的路径规划比较测试第39-43页
        3.5.3 动态环境中的路径规划测试第43-45页
    3.6 webots仿真平台下的二次免疫路径规划测试第45-46页
    3.7 本章小结第46-47页
第4章 多移动机器人系统协作实验平台第47-62页
    4.1 引言第47页
    4.2 多移动机器人系统协作平台第47-50页
        4.2.1 移动机器人硬件结构第47-48页
        4.2.2 移动机器人控制系统结构第48-49页
        4.2.3 多移动机器人系统协作实验平台第49-50页
    4.3 移动机器人障碍物检测系统第50-52页
        4.3.1 多传感器数据采集系统第50页
        4.3.2 自适应加权融合及免疫优化第50-52页
    4.4 多传感器数据免疫融合第52-58页
        4.4.1 免疫遗传定义及基本算子第52-53页
        4.4.2 异形细胞免疫遗传算法第53-54页
        4.4.3 异形细胞杂交免疫优化流程第54页
        4.4.4 HCHIGA参数选取及函数测试第54-58页
    4.5 多传感器数据免疫融合实验第58-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第5章 免疫路径规划实验第62-75页
    5.1 引言第62页
    5.2 实验环境第62-63页
    5.3 特异性免疫路径规划实验第63-68页
        5.3.1 静态环境下的特异性免疫路径规划实验第63-66页
        5.3.2 动态环境下的特异性免疫路径规划实验第66-68页
    5.4 二次免疫路径规划实验第68-74页
        5.4.1 静态环境下的二次免疫路径规划实验第68-72页
        5.4.2 动态环境下的二次免疫路径规划实验第72-74页
    5.5 本章小结第74-75页
总结与展望第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士论文期间所发表的学术论文第81-82页
攻读硕士论文期间所取得的科研成果第82-83页
致谢第83页

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