摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 导论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第13-14页 |
1.2.1 研究目的 | 第13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究动态 | 第14-19页 |
1.3.1 国外研究动态综述 | 第14-16页 |
1.3.2 国内研究动态综述 | 第16-18页 |
1.3.3 国内外研究动态述评 | 第18-19页 |
1.4 研究的思路和方法 | 第19-20页 |
1.4.1 研究思路 | 第19页 |
1.4.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.5 可能创新之处 | 第20-22页 |
第二章 相关理论基础 | 第22-27页 |
2.1 相关概念界定 | 第22-25页 |
2.1.1 高技术、高新技术与高新技术产业 | 第22页 |
2.1.2 高新技术产业开发区 | 第22页 |
2.1.3 科技创新 | 第22-23页 |
2.1.4 科技创新能力 | 第23页 |
2.1.5 科技创新绩效 | 第23-24页 |
2.1.6 科技创新能力与绩效的关系 | 第24-25页 |
2.2 相关基础理论 | 第25-27页 |
2.2.1 比较优势理论 | 第25页 |
2.2.2 波特钻石理论 | 第25-26页 |
2.2.3 帕累托效率理论 | 第26页 |
2.2.4 生产前沿理论 | 第26-27页 |
第三章 杨凌示范区科技创新现状 | 第27-32页 |
3.1 杨凌示范区基本情况 | 第27页 |
3.2 杨凌示范区科技发展状况 | 第27-28页 |
3.2.1 农业科技创新资源密集 | 第27页 |
3.2.2 农业科技创新成果丰硕 | 第27-28页 |
3.3 杨凌示范区科技创新投入产出情况 | 第28-32页 |
3.3.1 科技创新投入情况 | 第28-30页 |
3.3.2 科技活动产出情况 | 第30-32页 |
第四章 杨凌示范区科技创新能力评价 | 第32-50页 |
4.1 科技创新能力评价方法 | 第32-35页 |
4.1.1 因子分析法特征 | 第32页 |
4.1.2 因子分析法的数学模型 | 第32-33页 |
4.1.3 因子分析法的基本步骤 | 第33-35页 |
4.2 科技创新能力评价指标体系 | 第35-37页 |
4.2.1 指标体系构建原则 | 第35页 |
4.2.2 指标体系构建与说明 | 第35-37页 |
4.3 样本选择及数据来源 | 第37页 |
4.4 实证结果分析 | 第37-49页 |
4.4.1 科技创新能力横向评价 | 第37-45页 |
4.4.2 科技创新能力纵向评价 | 第45-49页 |
4.5 小结 | 第49-50页 |
第五章 杨凌示范区科技创新绩效评价 | 第50-57页 |
5.1 科技创新绩效评价方法 | 第50-51页 |
5.1.1 DEA方法介绍 | 第50-51页 |
5.1.2 Malmquist指数分析法 | 第51页 |
5.2 基于创新能力的科技创新绩效评价指标建立 | 第51-52页 |
5.3 样本选择及数据来源 | 第52-53页 |
5.4 实证结果分析 | 第53-55页 |
5.4.1 科技创新绩效静态评价 | 第53-54页 |
5.4.2 科技创新绩效动态评价 | 第54-55页 |
5.5 小结 | 第55-57页 |
第六章 研究结论与对策建议 | 第57-61页 |
6.1 研究结论 | 第57-58页 |
6.2 对策建议 | 第58-61页 |
6.2.1 加大科技团队建设,提升企业科技人才数量和质量 | 第58页 |
6.2.2 加大经费投入力度,提升科技创新投融资能力 | 第58-59页 |
6.2.3 加快科技成果产出和转化,优化资源配置 | 第59页 |
6.2.4 优化科技创新环境,加强政策法规建设 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
作者简介 | 第66页 |