产品功能疲劳对客户资产的影响研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 图录 | 第12-13页 |
| 表录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景 | 第14-18页 |
| ·功能疲劳的产生 | 第14-15页 |
| ·功能疲劳的特征 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-22页 |
| ·功能疲劳相关文献 | 第18-19页 |
| ·客户资产相关文献 | 第19-20页 |
| ·结构方程模型相关文献 | 第20-21页 |
| ·神经网络相关文献 | 第21-22页 |
| ·论文的主要研究内容及结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 结构方程模型和神经网络理论概述 | 第24-36页 |
| ·结构方程模型 | 第24-28页 |
| ·结构方程模型的基本特征 | 第24-26页 |
| ·结构方程模型的优点 | 第26-27页 |
| ·结构方程模型的建模及分析步骤 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络 | 第28-35页 |
| ·人工神经网络的概述 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络的优点 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络模型 | 第30-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第三章 基于结构方程模型的FF-CE 影响的评估 | 第36-55页 |
| ·理论模型的构建和研究假设 | 第36-40页 |
| ·理论模型的构建 | 第36-38页 |
| ·研究假设的提出 | 第38-40页 |
| ·变量设计及获取 | 第40-47页 |
| ·变量设计 | 第40-44页 |
| ·问卷设计 | 第44页 |
| ·数据信度与效度分析 | 第44-47页 |
| ·结构方程模型分析 | 第47-54页 |
| ·模型实现与计算 | 第47-53页 |
| ·模型结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第四章 基于神经网络的FF-CE 影响的预测 | 第55-68页 |
| ·产品设计阶段FF-CE 影响预测基础 | 第55页 |
| ·预测决策信息表构建 | 第55-62页 |
| ·布尔信息表 | 第56-59页 |
| ·产品元信息表 | 第59-62页 |
| ·神经网络预测模型 | 第62-67页 |
| ·模型结构 | 第62-66页 |
| ·模型实现 | 第66-67页 |
| ·本章小节 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-71页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录1 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第82页 |
