基于视频检测系统的城市道路交通状态估计
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 交通状态评价指标的研究 | 第14-16页 |
| 1.3.2 交通状态评价方法的研究 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-20页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 交通状态评价指标 | 第22-30页 |
| 2.1 交通参数 | 第22-25页 |
| 2.2 交通数据的采集方式 | 第25-26页 |
| 2.3 交通状态评价指标的选取 | 第26-28页 |
| 2.3.1 选取原则 | 第26-27页 |
| 2.3.2 道路交通状态指标体系的构成 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 交通数据分析及处理 | 第30-46页 |
| 3.1 交通可采集的实时数据分析 | 第30-33页 |
| 3.1.1 车牌自动识别系统简介 | 第30-31页 |
| 3.1.2 卡口系统可采集数据分析 | 第31-33页 |
| 3.2 基于车牌识别数据的行程时间计算方法 | 第33-34页 |
| 3.3 错误数据修复 | 第34-42页 |
| 3.3.1 丢失数据的识别与修复 | 第34-36页 |
| 3.3.2 异常数据的识别与处理 | 第36-42页 |
| 3.4 案例分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 城市道路交通状态评价 | 第46-58页 |
| 4.1 交通状态的概念和特征 | 第46-47页 |
| 4.2 交通状态指标体系 | 第47-51页 |
| 4.3 交通状态的类别(等级) | 第51-54页 |
| 4.3.1 交通状态分级原则 | 第51-52页 |
| 4.3.2 交通状态分级 | 第52-54页 |
| 4.4 驾驶员感受调查 | 第54页 |
| 4.5 案例分析 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 交通状态估计系统实现 | 第58-64页 |
| 5.1 系统框架 | 第58-59页 |
| 5.2 功能设计 | 第59-60页 |
| 5.3 系统应用 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
