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高级量测体系WSNs安全防御技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-31页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第14-16页
    1.2 WSNs在智能电网中的应用现状分析第16-20页
        1.2.1 WSNs在发电及输变电环节中的应用现状第17-18页
        1.2.2 WSNs在高级量测体系中的应用分析第18-20页
    1.3 高级量测体系信息安全研究现状分析第20-21页
    1.4 WSNs安全防御技术研究现状与分析第21-28页
        1.4.1 WSNs密钥管理研究第21-22页
        1.4.2 WSNs安全数据聚合研究第22-24页
        1.4.3 WSNs信任管理研究第24-26页
        1.4.4 WSNs入侵检测研究第26-28页
    1.5 本文的主要研究内容第28-31页
第2章 高级量测体系分层式WSNs密钥管理研究第31-51页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 高级量测体系WSNs密钥管理方案第32-34页
        2.2.1 高级量测体系WSNs的网络结构第32-33页
        2.2.2 密钥管理方案需求分析第33-34页
        2.2.3 密钥管理方案总体设计第34页
    2.3 密钥管理方案基本理论第34-38页
        2.3.1 椭圆曲线密码第34-37页
        2.3.2 Hash函数第37-38页
    2.4 基于改进ECDH的密钥管理方案第38-44页
        2.4.1 ECDH密钥管理算法分析第38-39页
        2.4.2 公钥和私钥的分配第39-40页
        2.4.3 基于改进ECDH的单播通信密钥管理机制第40-42页
        2.4.4 基于改进ECDH的多播通信密钥管理机制第42-44页
    2.5 密钥管理方案性能分析第44-50页
        2.5.1 安全性分析第44-46页
        2.5.2 密钥存储开销分析第46-48页
        2.5.3 时间消耗分析第48-49页
        2.5.4 能耗分析第49-50页
    2.6 本章小结第50-51页
第3章 基于同态加密的高级量测体系WSNs安全数据聚合第51-70页
    3.1 引言第51-52页
    3.2 安全数据聚合需求及总体设计思路第52-53页
        3.2.1 需求分析第52-53页
        3.2.2 总体设计思路第53页
    3.3 安全数据聚合基础理论第53-55页
        3.3.1 中国剩余定理第53-54页
        3.3.2 同态加密第54-55页
    3.4 基于对称同态加密的安全数据聚合第55-58页
        3.4.1 初始化阶段第55-56页
        3.4.2 数据的同态加密及验证标签生成第56-57页
        3.4.3 数据的聚合第57页
        3.4.4 数据解密及验证第57-58页
    3.5 具有数据可恢复功能的安全数据聚合第58-60页
        3.5.1 数据加密及验证标签生成第58-59页
        3.5.2 数据的聚合第59页
        3.5.3 数据解密及验证第59-60页
    3.6 安全数据聚合方法算例第60-63页
    3.7 安全数据聚合方法性能分析第63-69页
        3.7.1 安全性分析第63-66页
        3.7.2 计算开销分析第66-68页
        3.7.3 通信开销分析第68-69页
    3.8 本章小结第69-70页
第4章 高级量测体系WSNs信任管理研究第70-92页
    4.1 引言第70页
    4.2 Beta分布理论分析第70-71页
    4.3 信任管理机制设计第71-73页
    4.4 信任属性获取第73-78页
        4.4.1 信任属性定义第73-75页
        4.4.2 自适应的信任属性采集第75-77页
        4.4.3 基于马氏距离的信任属性异常判断第77-78页
    4.5 节点信任值计算第78-84页
        4.5.1 初始信任值的定义第79-80页
        4.5.2 簇内节点信任值计算第80-82页
        4.5.3 簇间节点信任值计算第82-84页
    4.6 仿真与分析第84-91页
        4.6.1 模拟仿真环境建立第84-86页
        4.6.2 行为正常节点的信任值变化第86-87页
        4.6.3 行为异常节点的信任值变化第87-90页
        4.6.4 物理干扰对信任值计算的影响第90-91页
    4.7 本章小结第91-92页
第5章 高级量测体系WSNs分级入侵检测研究第92-113页
    5.1 引言第92页
    5.2 分级入侵检测方案设计第92-94页
    5.3 基于TCM-KNN算法的信任值点异常检测第94-98页
        5.3.1 TCM-KNN基本理论第95-96页
        5.3.2 基于改进TCM-KNN的信任值点异常检测第96-98页
    5.4 基于QS-OCSVM算法的信任值序列异常检测第98-104页
        5.4.1 OCSVM理论基础第98-101页
        5.4.2 基于QS-OCSVM的信任值序列异常检测第101-104页
    5.5 仿真与实验验证第104-112页
        5.5.1 信任值点异常检测相关参数分析第104-106页
        5.5.2 入侵检测率和误检率分析第106-110页
        5.5.3 算法可实现性模拟实验验证第110-112页
    5.6 本章小结第112-113页
结论第113-115页
附录 英文缩写索引第115-117页
参考文献第117-128页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第128-130页
致谢第130-131页
个人简历第131页

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