基于实时路况的交通网络耗时最优路径研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 城市道路路阻函数 | 第16-26页 |
| 2.1 道路路阻函数 | 第16-21页 |
| 2.1.1 现有研究成果 | 第16-18页 |
| 2.1.2 路阻函数的表现形式 | 第18-21页 |
| 2.2 路阻函数影响因子分析 | 第21-23页 |
| 2.3 改进后的城市道路路阻函数 | 第23-25页 |
| 2.3.1 道路交通状态划分 | 第23-24页 |
| 2.3.2 城市道路路阻函数模型修正 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 先验最优路径问题分析及建模 | 第26-35页 |
| 3.1 交通路网的构建 | 第26-30页 |
| 3.1.1 路网的基本要素 | 第26-27页 |
| 3.1.2 路网的存储结构 | 第27-28页 |
| 3.1.3 路权特性分析 | 第28-30页 |
| 3.2 交通网络先验最优路径问题建模 | 第30-33页 |
| 3.2.1 最优路径问题一般解决方法 | 第30页 |
| 3.2.2 交通网络模型的建立 | 第30-31页 |
| 3.2.3 路径决策 | 第31页 |
| 3.2.4 路径函数模型 | 第31-33页 |
| 3.3 模型求解 | 第33-34页 |
| 3.3.1 先验路径算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 算法复杂性分析 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于实时路况的自适应最优路径选择 | 第35-43页 |
| 4.1 基于实时路况的自适应最优路径问题建模 | 第35-39页 |
| 4.1.1 交通网络模型建立 | 第35页 |
| 4.1.2 自适应决策 | 第35-37页 |
| 4.1.3 实时路况信息 | 第37页 |
| 4.1.4 自适应路径搜索范围 | 第37-38页 |
| 4.1.5 路径函数模型 | 第38-39页 |
| 4.2 模型求解 | 第39-42页 |
| 4.2.1 自适应路径算法 | 第39-41页 |
| 4.2.2 算法复杂性分析 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实证分析 | 第43-62页 |
| 5.1 先验最优路径数值试验 | 第43-51页 |
| 5.1.1 网络描述 | 第43-45页 |
| 5.1.2 试验过程 | 第45-48页 |
| 5.1.3 对比分析 | 第48-51页 |
| 5.2 自适应最优路径数值试验 | 第51-61页 |
| 5.2.1 网络描述 | 第51-52页 |
| 5.2.2 试验过程 | 第52-56页 |
| 5.2.3 对比分析 | 第56-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第62-63页 |
| 6.2 主要创新点 | 第63页 |
| 6.3 研究内容展望 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
