基于社会网络挖掘的产品消费关联与销售策略研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·关联规则挖掘在商品消费领域的研究现状 | 第9-12页 |
| ·SNM 在商品消费领域的研究现状 | 第12-13页 |
| ·目前研究的不足之处 | 第13页 |
| ·论文研究的主要内容及框架 | 第13-15页 |
| 2 相关理论及研究概述 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘理论 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘 | 第15页 |
| ·聚类分析理论 | 第15-17页 |
| ·关联规则挖掘理论 | 第17-18页 |
| ·关联规则挖掘的提出 | 第17页 |
| ·关联规则挖掘的定义 | 第17-18页 |
| ·关联规则技术分类 | 第18页 |
| ·社会网络分析理论 | 第18-21页 |
| ·整体网络分析方法 | 第19页 |
| ·自我中心网络分析方法 | 第19-21页 |
| ·产品消费集群 | 第21-22页 |
| ·SNM 的主要工具 | 第22-24页 |
| 3 基于 SNM 的凝聚子网探测与特征分析 | 第24-43页 |
| ·问题提出及确定 | 第24页 |
| ·研究基本思路 | 第24-25页 |
| ·数据模型 | 第25-28页 |
| ·原始数据结构模型 | 第25-26页 |
| ·关联矩阵生成 | 第26-27页 |
| ·关联矩阵数据表格输出 | 第27-28页 |
| ·数据采集 | 第28-31页 |
| ·数据预处理 | 第31-33页 |
| ·凝聚子网探测 | 第33-43页 |
| ·数据模型 | 第33-36页 |
| ·凝聚子网特征分析 | 第36-40页 |
| ·品牌种子节点获取 | 第40-43页 |
| 4 基于 SNM 的产品消费关联与销售策略分析 | 第43-48页 |
| ·基于凝聚子网特征的案例分析 | 第43-45页 |
| ·基于凝聚子网特征分析的产品—顾客策略 | 第45-48页 |
| ·零售店—顾客 | 第45-46页 |
| ·零售店—产品 | 第46-48页 |
| 5 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第53页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加课题目录 | 第53页 |
