小波结合C-V模型的工业CT/DR图像缺陷检测算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-12页 |
| ·工业CT 技术 | 第9-11页 |
| ·DR 技术 | 第11-12页 |
| ·课题的研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 2 二维小波变换结合 C-V 模型的分割算法 | 第17-34页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·预备知识 | 第17-21页 |
| ·曲线演化理论 | 第17-18页 |
| ·水平集方法及其数值实现 | 第18-21页 |
| ·二维小波变换结合C-V 模型的分割算法 | 第21-30页 |
| ·C-V 模型原理 | 第21-25页 |
| ·小波变换 | 第25-28页 |
| ·二维小波结合C-V 模型的分割算法 | 第28-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 铁路铸件 DR 图像缺陷的亚像素测量 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·常用的亚像素边缘检测方法 | 第34-39页 |
| ·基于小波变换的亚像素边缘检测方法 | 第34-35页 |
| ·基于插值的亚像素边缘检测算法 | 第35-36页 |
| ·基于曲线拟合的亚像素边缘检测算法 | 第36-37页 |
| ·基于矩的亚像素边缘检测算法 | 第37-39页 |
| ·DR 图像缺陷的亚像素测量 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 三维小波变换结合 C-V 模型的裂纹检测方法 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·三维C-V 模型 | 第44-45页 |
| ·三维小波变换 | 第45-47页 |
| ·三维小波结合C-V 模型的分割算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·三维小波结合C-V 模型的裂纹体分割 | 第48-50页 |
| ·对比实验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·论文工作总结 | 第52页 |
| ·存在的问题与工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第59页 |
