| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·控制器性能监控研究现状 | 第11-14页 |
| ·预测控制器性能监控研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文研究主要内容与论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 数据驱动的预测控制器性能评价方法 | 第18-49页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·多变量统计过程控制性能评价方法 | 第18-23页 |
| ·数据预处理 | 第18-20页 |
| ·主元分析原理 | 第20-22页 |
| ·基于主元分析的统计过程控制性能评价方法 | 第22-23页 |
| ·基于主元分析的预测控制器性能评价方法 | 第23-31页 |
| ·马氏距离与欧氏距离的比较 | 第23-26页 |
| ·基于马氏距离综合性能指标的评价方法 | 第26-31页 |
| ·Wood-Berry 精馏塔仿真验证 | 第31-48页 |
| ·基准数据选取和性能基准计算 | 第31-35页 |
| ·评价数据选取和不同性能评价方法效果对比 | 第35-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 数据驱动的预测控制器性能诊断方法 | 第49-58页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·影响预测控制器性能的因素 | 第50-51页 |
| ·基于支持向量机的预测控制器性能诊断 | 第51-54页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第51-53页 |
| ·基于支持向量机的预测控制器性能诊断方法 | 第53-54页 |
| ·Wood-Berry 精馏塔仿真验证 | 第54-57页 |
| ·训练数据选取和分类器构造 | 第54-55页 |
| ·诊断数据选取和诊断结果 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 数据驱动的预测控制器性能监控方法实验平台验证 | 第58-86页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·实验平台搭建 | 第58-64页 |
| ·东大多功能实验平台简介 | 第58-59页 |
| ·双容液位系统建模 | 第59-63页 |
| ·双容液位系统预测控制器设计 | 第63-64页 |
| ·性能评价方法验证 | 第64-81页 |
| ·基准数据选取和性能基准计算 | 第64-68页 |
| ·评价数据选取和不同性能评价方法效果比较 | 第68-81页 |
| ·性能诊断方法验证 | 第81-84页 |
| ·训练数据选取和分类器构造 | 第81-83页 |
| ·诊断数据选取和诊断效果 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·全文的研究内容 | 第86页 |
| ·未来工作展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第94-95页 |
| 附件 | 第95-97页 |