| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-21页 |
| 1.1.1 MUSER数据处理 | 第17-20页 |
| 1.1.2 NVST观测控制 | 第20-21页 |
| 1.2 研究意义及价值 | 第21-22页 |
| 1.3 论文研究范畴 | 第22-23页 |
| 1.4 论文主要研究工作 | 第23-24页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第24-26页 |
| 第2章 研究现状与趋势 | 第26-42页 |
| 2.1 高性能计算 | 第26-27页 |
| 2.2 并行计算 | 第27-28页 |
| 2.3 分布式计算 | 第28-30页 |
| 2.4 统一资源管理 | 第30-32页 |
| 2.4.1 YARN | 第30-31页 |
| 2.4.2 Mesos | 第31-32页 |
| 2.5 容器化应用 | 第32-34页 |
| 2.5.1 Docker | 第33页 |
| 2.5.2 容器调度 | 第33-34页 |
| 2.5.3 CaaS | 第34页 |
| 2.6 望远镜观测控制系统 | 第34-35页 |
| 2.7 相关理论基础 | 第35-39页 |
| 2.7.1 阿姆达尔定律 | 第35-36页 |
| 2.7.2 MapReduce | 第36-37页 |
| 2.7.3 ZeroMQ | 第37-38页 |
| 2.7.4 有向无环图 | 第38页 |
| 2.7.5 高可用性 | 第38-39页 |
| 2.7.6 资源隔离 | 第39页 |
| 2.8 本章小结 | 第39-42页 |
| 第3章 SPARK在MUSER中的应用研究 | 第42-52页 |
| 3.1 实时处理PIPELINE | 第42-43页 |
| 3.2 自定义RECEIVER | 第43-44页 |
| 3.3 弹性分布式数据集 | 第44-45页 |
| 3.4 自定义分区方式 | 第45-46页 |
| 3.5 持久化选择 | 第46页 |
| 3.6 时间切片 | 第46-47页 |
| 3.7 共享变量 | 第47页 |
| 3.8 检查点 | 第47-48页 |
| 3.9 异步执行 | 第48页 |
| 3.10 实验 | 第48-50页 |
| 3.11 讨论 | 第50-51页 |
| 3.12 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 天文分布式计算框架研究 | 第52-64页 |
| 4.1 框架设计 | 第52-54页 |
| 4.1.1 计算模型 | 第53页 |
| 4.1.2 整体框架 | 第53-54页 |
| 4.2 关键技术 | 第54-56页 |
| 4.2.1 工厂单点故障 | 第54-55页 |
| 4.2.2 多类型工作节点 | 第55页 |
| 4.2.3 工人进程的数量 | 第55页 |
| 4.2.4 批量计算与流式计算 | 第55-56页 |
| 4.2.5 心跳检测 | 第56页 |
| 4.2.6 服务融合 | 第56页 |
| 4.3 编程接口 | 第56-59页 |
| 4.4 部署与监控 | 第59页 |
| 4.5 实验 | 第59-61页 |
| 4.5.1 环境 | 第60页 |
| 4.5.2 测试 | 第60-61页 |
| 4.6 讨论 | 第61-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 OPENCLUSTER在MUSER中的应用研究 | 第64-72页 |
| 5.1 MUSER数据处理PIPELINE | 第64-66页 |
| 5.2 历史观测数据处理 | 第66-67页 |
| 5.3 实时计算 | 第67-68页 |
| 5.4 界面操作 | 第68-69页 |
| 5.5 实验 | 第69-70页 |
| 5.6 讨论 | 第70页 |
| 5.7 本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 OPENCLUSTER资源调度研究 | 第72-80页 |
| 6.1 概述 | 第72-73页 |
| 6.2 集群独立调度模式 | 第73-74页 |
| 6.3 基于MESOS的资源调度 | 第74-77页 |
| 6.3.1 Scheduler设计 | 第74-75页 |
| 6.3.2 Executor设计 | 第75-76页 |
| 6.3.3 单任务单框架资源调度 | 第76页 |
| 6.3.4 集中仓储式资源调度 | 第76-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-80页 |
| 第7章 轻量级天文私有云应用 | 第80-90页 |
| 7.1 引言 | 第80页 |
| 7.2 天文计算容器化 | 第80-82页 |
| 7.2.1 OpenCluster的容器支持 | 第81页 |
| 7.2.2 开发环境的容器编排 | 第81-82页 |
| 7.2.3 镜像制作 | 第82页 |
| 7.3 MESOS中的容器调度 | 第82-85页 |
| 7.3.1 Marathon | 第83-84页 |
| 7.3.2 服务发现 | 第84-85页 |
| 7.4 KUBERNETES容器管理 | 第85-88页 |
| 7.4.1 网络配置 | 第85页 |
| 7.4.2 服务发现 | 第85-87页 |
| 7.4.3 应用部署 | 第87-88页 |
| 7.5 讨论 | 第88页 |
| 7.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 第8章 基于ZEROMQ的观测控制系统通信技术 | 第90-102页 |
| 8.1 RTS2的网络通信 | 第90-93页 |
| 8.1.1 体系结构 | 第90-91页 |
| 8.1.2 网络协议 | 第91-93页 |
| 8.1.3 存在的问题 | 第93页 |
| 8.2 基于MQTT通信分析 | 第93-96页 |
| 8.2.1 MQTT通信协议 | 第94页 |
| 8.2.2 基于MQTT的设计 | 第94-96页 |
| 8.2.3 存在的问题 | 第96页 |
| 8.3 基于ZEROMQ的设计 | 第96-99页 |
| 8.3.1 系统结构 | 第96-97页 |
| 8.3.2 套接字设计 | 第97-99页 |
| 8.3.3 心跳机制 | 第99页 |
| 8.3.4 驱动转接 | 第99页 |
| 8.3.5 序列化 | 第99页 |
| 8.4 本章小结 | 第99-102页 |
| 第9章 总结与展望 | 第102-106页 |
| 9.1 分布式计算 | 第102-103页 |
| 9.2 望远镜观测控制系统 | 第103页 |
| 9.3 展望 | 第103-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 作者简介 | 第116页 |