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网络化运营状态下城市轨道交通乘客路径选择行为分析及建模

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究目的和意义第13-14页
    1.4 研究内容第14-15页
        1.4.1 研究内容第14-15页
        1.4.2 拟解决的关键技术第15页
    1.5 研究方法与技术路线第15-18页
        1.5.1 研究方法第15-16页
        1.5.2 技术路线第16-18页
第二章 城市轨道交通网络拓扑建模第18-35页
    2.1 复杂网络的基本理论第18-20页
        2.1.1 图论的基本理论第18页
        2.1.2 复杂网络理论的基本概念第18-19页
        2.1.3 复杂网络的统计特征量第19-20页
    2.2 城市轨道交通网络拓扑结构第20-24页
        2.2.1 节点的表示第20-22页
        2.2.2 区段的表示第22-23页
        2.2.3 轨道交通客流OD的表示第23-24页
        2.2.4 路径的表示第24页
    2.3 城市轨道交通网络拓扑方法第24-26页
        2.3.1 Space L方法第24-25页
        2.3.2 Space P方法第25-26页
    2.4 城市轨道交通网络化的发展过程与特性分析第26-34页
        2.4.1 网络化发展过程第26-32页
        2.4.2 网络化运营的特征第32-33页
        2.4.3 网络化运营的影响第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 影响城市轨道交通乘客路径选择因素分析第35-49页
    3.1 乘客出行行为定性分析第35-37页
        3.1.1 乘客的基本属性第35页
        3.1.2 轨道交通网络的特性第35-37页
        3.1.3 乘客对环境的了解程度第37页
    3.2 数据调查与分析第37-44页
        3.2.1 基础数据分析第37-40页
        3.2.2 根据对网络的熟悉程度进行分类第40-43页
        3.2.3 根据出行目的进行分类第43-44页
    3.3 影响因素的量化第44-47页
        3.3.1 乘车时间第44-45页
        3.3.2 候车时间第45页
        3.3.3 换乘时间第45-46页
        3.3.4 换乘次数第46页
        3.3.5 票价第46页
        3.3.6 拥挤程度第46-47页
    3.4 广义费用函数的构建第47页
    3.5 本章小结第47-49页
第四章 轨道交通网络有效路径筛选第49-60页
    4.1 基本概念第49页
    4.2 有效路径的限制条件第49-51页
    4.3 最短路径算法第51-52页
    4.4 有效路径筛选算法第52-56页
        4.4.1 传统的有效路径筛选算法第52-54页
        4.4.2 改进的深度优先搜索算法第54-56页
    4.5 算例分析第56-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第五章 城市轨道交通乘客路径选择模型建立第60-71页
    5.1 路径选择模型的构建第60-61页
    5.2 参数的标定第61-69页
        5.2.1 最大似然估计法第61-65页
        5.2.2 改进的Logit模型参数标定第65-69页
    5.3 模型校验第69-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 实例验证第71-80页
    6.1 基础数据整理第71-73页
        6.1.1 轨道网络拓扑化和数据化第71-73页
        6.1.2 利用IC卡数据获取OD矩阵第73页
    6.2 客流分配第73-74页
        6.2.1 参数界定第73-74页
        6.2.2 分配结果第74页
    6.3 客流指标第74-79页
        6.3.1 站间OD第74-75页
        6.3.2 线路客流量第75页
        6.3.3 车站乘降量第75-76页
        6.3.4 断面客流量第76-78页
        6.3.5 换乘客流量第78-79页
    6.4 本章小结第79-80页
结论与展望第80-82页
    主要结论第80-81页
    未来展望第81-82页
参考文献第82-85页
附录A第85-86页
附录B第86-88页
附录C第88-90页
附录D第90-91页
攻读学位期间取得的研究成果第91-92页
致谢第92页

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