萤火虫改进算法及其在图像增强和分割中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像增强和分割技术概述 | 第9-10页 |
| 1.3 萤火虫算法研究背景和现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 萤火虫算法研究背景 | 第11页 |
| 1.3.2 萤火虫算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 萤火虫算法及其改进 | 第15-30页 |
| 2.1 萤火虫算法的基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2 萤火虫算法的数学描述 | 第16-19页 |
| 2.3 标准萤火虫算法优缺点 | 第19-20页 |
| 2.4 改进的萤火虫算法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 分族策略 | 第20-21页 |
| 2.4.2 莱维飞行 | 第21-22页 |
| 2.4.3 CBLFA算法实现 | 第22-23页 |
| 2.5 仿真测试比较 | 第23-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于CBLFA的图像增强算法 | 第30-39页 |
| 3.1 图像灰度变换 | 第30-31页 |
| 3.2 BETA函数变换 | 第31-32页 |
| 3.3 基于CBLFA的BETA函数增强图像方法 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于CBLFA的Otsu阈值法 | 第39-54页 |
| 4.1 阈值分割的基本原理 | 第39-40页 |
| 4.2 基于单维直方图的OTSU多阈值分割方法 | 第40-45页 |
| 4.3 基于二维直方图的OTSU阈值分割方法 | 第45-49页 |
| 4.4 基于三维直方图的OTSU阈值分割方法 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
