| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展与研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 认知无线电技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 干扰对齐技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 2 认知无线电与干扰对齐技术 | 第15-25页 |
| 2.1 认知无线电技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 认知无线电的基本概念和主要功能 | 第15-16页 |
| 2.1.2 频谱共享 | 第16-18页 |
| 2.2 干扰对齐技术 | 第18-24页 |
| 2.2.1 干扰对齐的基本概念和简单网络模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 最小化干扰泄露(MinIL)干扰对齐算法 | 第19-22页 |
| 2.2.3 最大信干噪比(Max-SINR)算法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 仿真结果和分析 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于多用户分集的干扰对齐技术及其在认知无线电中的应用 | 第25-47页 |
| 3.1 系统模型 | 第25-29页 |
| 3.1.1 基于干扰对齐网络的频谱共享理论模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于干扰对齐网络的频谱共享模型下的SINR的分析 | 第26-29页 |
| 3.2 基于多用户分集的干扰对齐网络中的频谱共享算法 | 第29-40页 |
| 3.2.1 S>Q的频谱共享模型 | 第29-34页 |
| 3.2.2 S≤Q的频谱共享模型 | 第34-40页 |
| 3.3 认知用户之间的公平性 | 第40-41页 |
| 3.4 算法的仿真结果及分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 S>Q模型下的性能分析 | 第41-43页 |
| 3.4.2 S≤Q模型下的性能分析 | 第43-44页 |
| 3.4.3 公平性分析 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于多用户分集的干扰对齐网络中功率分配技术的研究 | 第47-58页 |
| 4.1 系统模型 | 第47-48页 |
| 4.2 机会干扰对齐网络中优化频谱效率和能量效率的功率分配技术 | 第48-51页 |
| 4.2.1 频谱效率 | 第48-50页 |
| 4.2.2 能量效率 | 第50-51页 |
| 4.3 简化的OIASE算法和OIAEE算法 | 第51-53页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第51-52页 |
| 4.3.2 计算复杂度分析 | 第52-53页 |
| 4.4 仿真结果和分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 OIASE算法 | 第53-54页 |
| 4.4.2 OIAEE算法 | 第54-55页 |
| 4.4.3 简化的OIASE和OIAEE算法 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
