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下肢外骨骼人体运动预测与人机协调控制技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-33页
    1.1 课题研究的背景和意义第14-15页
    1.2 外骨骼机器人研究现状第15-24页
        1.2.1 国外研究现状第16-23页
        1.2.2 国内研究现状第23-24页
    1.3 人体运动预测研究现状第24-29页
        1.3.1 人体运动相位辨识研究现状第24-26页
        1.3.2 人体运动模式辨识研究现状第26-27页
        1.3.3 人体运动步态预测研究现状第27-29页
    1.4 人机协调控制技术研究现状第29-30页
    1.5 国内外研究现状分析第30-31页
    1.6 本文的主要研究内容第31-33页
第2章 外骨骼系统分析与人体运动相位辨识第33-58页
    2.1 引言第33页
    2.2 人体下肢运动解剖学分析第33-35页
        2.2.1 人体下肢运动相位第33-34页
        2.2.2 人体下肢关节运动分析第34-35页
    2.3 下肢外骨骼系统结构第35-41页
        2.3.1 下肢外骨骼机械组成第35-37页
        2.3.2 下肢外骨骼感知系统与控制系统第37-38页
        2.3.3 物理式人机交互测量装置的设计第38-41页
    2.4 下肢外骨骼模型推导与仿真第41-48页
        2.4.1 外骨骼动力学建模第41-44页
        2.4.2 外骨骼人机交互模型第44页
        2.4.3 Adams与Matlab联合仿真第44-48页
    2.5 基于模糊逻辑推理系统的运动相位在线辨识第48-57页
        2.5.1 基于F-scan系统足底压力分布测量与分析第48-50页
        2.5.2 基于粒子群优化的模糊逻辑推理系统第50-57页
    2.6 本章小结第57-58页
第3章 人体运动模式辨识与运动步态预测第58-80页
    3.1 引言第58页
    3.2 基于PSO-SVM的运动模式辨识研究第58-66页
        3.2.1 粒子群算法优化的支持向量机第60-62页
        3.2.2 实验验证以及结果分析第62-66页
    3.3 基于在线稀疏化Gaussian过程的人体运动步态预测第66-79页
        3.3.1 基于Kalman滤波的信号预测第68-71页
        3.3.2 基于在线稀疏化Gaussian过程的人体运动步态预测第71-79页
    3.4 本章小结第79-80页
第4章 外骨骼人机协调控制技术研究第80-107页
    4.1 引言第80页
    4.2 自适应最小化人机交互力控制策略第80-87页
        4.2.1 在线数据融合方法第80-82页
        4.2.2 控制策略的设计与分析第82-84页
        4.2.3 最小化人机交互力控制验证实验第84-87页
    4.3 外骨骼自适应阻抗控制策略第87-106页
        4.3.1 自适应阻抗控制律第87-90页
        4.3.2 动力学模型参数在线学习第90-97页
        4.3.3 基于扩张状态观测器的系统干扰观测第97-104页
        4.3.4 自适应阻抗控制策略实验第104-106页
    4.4 本章小结第106-107页
第5章 外骨骼性能评价实验研究第107-122页
    5.1 引言第107页
    5.2 人机功效性能指标第107-109页
        5.2.1 主观评价指标第108-109页
        5.2.2 客观评价指标第109页
    5.3 人机功效主观指标评价试验第109-114页
        5.3.1 穿戴者上下楼梯测试第110-111页
        5.3.2 穿戴外骨骼草地实验第111-113页
        5.3.3 穿戴外骨骼复杂路面实验第113-114页
    5.4 人机功效客观指标评价试验第114-120页
        5.4.1 人机功效跑步机平台实验第115-116页
        5.4.2 足底反作用力变化比较第116-117页
        5.4.3 肩部压力变化比较第117-119页
        5.4.4 人机功效心率变化比较第119-120页
    5.5 本章小结第120-122页
结论第122-124页
参考文献第124-136页
附录A 外骨骼在矢状面的动力学方程第136-137页
附录B 在线稀疏化Gaussian过程预测人体运动步态第137-138页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第138-141页
致谢第141-142页
个人简历第142页

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