基于位置社交网络的兴趣点推荐方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第15-29页 |
| 2.1 传统的推荐 | 第15-19页 |
| 2.1.1 基于协同过滤的推荐 | 第15-17页 |
| 2.1.2 基于内容的推荐 | 第17-19页 |
| 2.2 基于位置社交网络的推荐 | 第19-25页 |
| 2.2.1 位置社交网络 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于位置社交网络的推荐系统 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于位置社交网络的兴趣点推荐 | 第22-25页 |
| 2.3 兴趣点推荐问题分析 | 第25-27页 |
| 2.3.1 异地推荐问题 | 第25-26页 |
| 2.3.2 同义地点问题 | 第26-27页 |
| 2.3.3 数据稀疏问题 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 本地兴趣点推荐方法 | 第29-37页 |
| 3.1 问题定义 | 第29-30页 |
| 3.2 用户行为特征挖掘 | 第30-31页 |
| 3.3 本地推荐过程 | 第31-34页 |
| 3.4 实验与分析 | 第34-36页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第34-35页 |
| 3.4.2 评估标准 | 第35页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 异地兴趣点推荐方法 | 第37-47页 |
| 4.1 用户行为特征挖掘 | 第37-38页 |
| 4.2 异地推荐过程 | 第38-43页 |
| 4.3 实验与分析 | 第43-46页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第43页 |
| 4.3.2 评估标准 | 第43-44页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第47页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第55页 |
