| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第9-11页 |
| 1.2.1 厂级节能调度系统应用的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 机组煤耗特性建模的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 负荷优化分配与优化算法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第11页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 基于改进KFCM算法的机组煤耗特性模型 | 第13-23页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 凝汽式机组性能指标的计算方法 | 第13-15页 |
| 2.2.1 锅炉效率 | 第13-14页 |
| 2.2.2 汽轮机组绝对电效率 | 第14页 |
| 2.2.3 环境温度与负荷对机组煤耗的影响分析 | 第14-15页 |
| 2.3 基于标准K均值与模糊C均值的改进KFCM算法 | 第15-19页 |
| 2.3.1 标准K均值算法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 模糊C均值算法 | 第16-17页 |
| 2.3.3 改进KFCM算法 | 第17-19页 |
| 2.4 煤耗特性模型的建立 | 第19-22页 |
| 2.4.1 数据预处理 | 第20页 |
| 2.4.2 煤耗特性模型的建立流程 | 第20页 |
| 2.4.3 结果分析 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 ISABBO算法及其在经济负荷优化分配中的应用 | 第23-40页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 经济负荷优化分配数学模型 | 第23-24页 |
| 3.3 基于模拟退火的改进生物地理学优化算法 | 第24-34页 |
| 3.3.1 生物地理学优化算法 | 第24-27页 |
| 3.3.2 模拟退火算法 | 第27页 |
| 3.3.3 基于模拟退火的改进生物地理学优化算法 | 第27-34页 |
| 3.4 ISABBO算法在经济负荷优化分配中的应用 | 第34-39页 |
| 3.4.1 不考虑阀点效应的经济负荷优化分配问题 | 第36-37页 |
| 3.4.2 考虑阀点效应的经济负荷优化分配问题 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 MOSAPSO算法及其在多目标负荷优化分配中的应用 | 第40-59页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 多目标负荷优化分配数学模型 | 第40-42页 |
| 4.2.1 经济环保负荷优化分配数学模型 | 第40页 |
| 4.2.2 经济快速负荷优化分配数学模型 | 第40-42页 |
| 4.2.3 经济环保快速负荷调度数学模型 | 第42页 |
| 4.3 多目标优化问题 | 第42-44页 |
| 4.3.1 多目标优化问题的描述 | 第42页 |
| 4.3.2 Pareto最优解的定义 | 第42-43页 |
| 4.3.3 多目标优化问题的求解方法 | 第43-44页 |
| 4.4 基于模拟退火的混合粒子群优化算法 | 第44-52页 |
| 4.4.1 MOSAPSO算法 | 第44-48页 |
| 4.4.2 MOSAPSO算法流程 | 第48-49页 |
| 4.4.3 MOSAPSO算法测试 | 第49-52页 |
| 4.5 MOSAPSO算法在多目标负荷优化分配中的应用 | 第52-58页 |
| 4.5.1 MOSAPSO算法在经济快速负荷优化分配中的应用 | 第52-54页 |
| 4.5.2 MOSAPSO算法在经济环保负荷优化分配中的应用 | 第54-56页 |
| 4.5.3 MOSAPSO算法在经济环保快速负荷优化分配中的应用 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 厂级节能调度系统的工程应用 | 第59-67页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 节能调度系统的设计方案 | 第59-60页 |
| 5.2.1 软件开发工具 | 第59-60页 |
| 5.2.2 控制模式与分配策略的设计 | 第60页 |
| 5.3 节能调度系统平台的应用实例 | 第60-62页 |
| 5.4 节能调度系统的效果评估 | 第62-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文的主要工作 | 第67页 |
| 6.2 进一步研究的方向 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
