| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究的背景及现状 | 第7-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 课题研究的现状 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.3 本文创新与不足点 | 第10-11页 |
| 1.3.1 论文创新之处 | 第10页 |
| 1.3.2 论文不足之处 | 第10-11页 |
| 1.4 研究方法及论文结构 | 第11-12页 |
| 2 基本理论及方法 | 第12-22页 |
| 2.1 Kendall一致性检验的基本原理和方法简介 | 第12-14页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第12页 |
| 2.1.2 基本原理 | 第12-14页 |
| 2.1.3 判断原则 | 第14页 |
| 2.1.4 可信度分析 | 第14页 |
| 2.1.5 计算软件 | 第14页 |
| 2.2 聚类分析 | 第14-15页 |
| 2.2.1 基本思想 | 第14-15页 |
| 2.2.2 相似性指标 | 第15页 |
| 2.2.3 聚类方法 | 第15页 |
| 2.3 典型相关分析 | 第15-17页 |
| 2.3.1 模型建立 | 第16页 |
| 2.3.2 计算典型相关系数 | 第16-17页 |
| 2.3.3 典型变量显著性检验 | 第17页 |
| 2.4 偏最小二乘回归分析 | 第17-22页 |
| 2.4.1 基本概念 | 第17-18页 |
| 2.4.2 PLS回归的步骤 | 第18页 |
| 2.4.3 PLS的建模步骤 | 第18-22页 |
| 3 高校课程体系的统计实证分析 | 第22-35页 |
| 3.1 变量说明及数据来源 | 第22页 |
| 3.2 高校教师打分的一致性检验 | 第22-24页 |
| 3.2.1 建立检验假设 | 第22页 |
| 3.2.2 计算检验统计量W | 第22-23页 |
| 3.2.3 实证结论 | 第23页 |
| 3.2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3.3 高校课程体系的聚类及典型相关实证研究 | 第24-28页 |
| 3.3.1 学生成绩的聚类分析 | 第24-25页 |
| 3.3.2 专业基础课与专业后继课的典型相关分析 | 第25-27页 |
| 3.3.2.1 模型建立 | 第25页 |
| 3.3.2.2 相关系数矩阵 | 第25-26页 |
| 3.3.2.3 计算典型相关系数及其显著性检验 | 第26-27页 |
| 3.3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3.4 专业基础课对后续课影响的偏最小二乘回归分析 | 第28-35页 |
| 3.4.1 PLS过程实验分析 | 第28-34页 |
| 3.4.1.1 指定NFAC=2 时PLS回归方程的参数估计 | 第31-32页 |
| 3.4.1.2 指定CV=ONE时PLS回归方程的参数估计 | 第32-34页 |
| 3.4.2 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 结论与展望 | 第35-36页 |
| 4.1 结论 | 第35页 |
| 4.2 展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 个人简历 | 第39页 |
| 获奖情况 | 第39页 |
