| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 国内外车联网路由协议研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外云平台研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 车载自组织网研究 | 第18-26页 |
| 2.1 车载自组织网概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 车载自组网的体系架构 | 第18页 |
| 2.1.2 车载自组网的结构模型 | 第18-20页 |
| 2.1.3 车载自组网的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 车载自组网中的标准协议 | 第21-25页 |
| 2.2.1 DSRC简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 WAVE体系结构 | 第22页 |
| 2.2.3 IEEE 802.11p | 第22-23页 |
| 2.2.4 IEEE 1609.4 | 第23-24页 |
| 2.2.5 IEEE 1609.3 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于GPSR的跨层路由协议研究 | 第26-40页 |
| 3.1 贪婪路由协议GPSR的研究 | 第26-31页 |
| 3.1.1 贪婪转发与周边转发 | 第26-29页 |
| 3.1.2 RNG和GG构造平面图 | 第29-31页 |
| 3.1.3 GPSR路由协议的缺陷 | 第31页 |
| 3.2 跨层设计介绍 | 第31-32页 |
| 3.3 多信道贪婪路由协议MGFRP研究 | 第32-39页 |
| 3.3.1 信道操作相关参数 | 第32-34页 |
| 3.3.2 多信道分配算法 | 第34-36页 |
| 3.3.3 信道传输路径的建立 | 第36页 |
| 3.3.4 HELLO消息的自适应广播 | 第36-37页 |
| 3.3.5 MGFRP路由选择过程 | 第37-38页 |
| 3.3.6 MGFRP与GPSR路由选择的区别 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于云平台的分簇路由算法研究 | 第40-53页 |
| 4.1 传统分簇算法LEACH | 第40页 |
| 4.2 蚁群算法 | 第40-42页 |
| 4.3 基于蚁群算法的LEACH-RSD分簇算法相关的概念 | 第42-45页 |
| 4.3.1 相对速度与方向信息素 | 第42-43页 |
| 4.3.2 成簇价值公式 | 第43-44页 |
| 4.3.3 仿真 | 第44-45页 |
| 4.4 LEACH-RSD分簇过程描述 | 第45-46页 |
| 4.5 基于云平台的多业务Qos的分簇路由优化算法 | 第46-52页 |
| 4.5.1 系统框架 | 第46-47页 |
| 4.5.2 多业务Qos分簇路由优化算法 | 第47-51页 |
| 4.5.3 执行过程 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于Openstack的云平台研究 | 第53-63页 |
| 5.1 云计算和云平台研究 | 第53-56页 |
| 5.1.1 云计算的三种服务模式 | 第53-54页 |
| 5.1.2 云计算的五个特征 | 第54-55页 |
| 5.1.3 云平台的四类部署策略 | 第55-56页 |
| 5.2 Openstack组织架构 | 第56-57页 |
| 5.3 OpenStack项目组成 | 第57-60页 |
| 5.3.1 Nova | 第58页 |
| 5.3.2 Swift | 第58-59页 |
| 5.3.3 Glance | 第59页 |
| 5.3.4 Keystone | 第59-60页 |
| 5.4 构建基于OpenStack的云平台 | 第60-62页 |
| 5.4.1 设计原则 | 第60页 |
| 5.4.2 节点部署策略 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 系统仿真及结果分析 | 第63-71页 |
| 6.1 NS2 | 第63-65页 |
| 6.1.1 NS2仿真流程 | 第63-64页 |
| 6.1.2 分析工具Awk | 第64-65页 |
| 6.2 仿真 | 第65-69页 |
| 6.2.1 仿真环境 | 第65-67页 |
| 6.2.2 仿真结果与分析 | 第67-69页 |
| 6.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 本文成果总结 | 第71页 |
| 7.2 今后工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |