基于雷达遥感卫星RadarSat-2 SAR影像的相干斑滤波方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 合成孔径雷达 | 第14-19页 |
| 1.2.1 国内外合成孔径雷达发展现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 RadarSat-2合成孔径雷达卫星 | 第17-19页 |
| 1.3 国内外SAR图像斑点噪声的研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.1 SAR图像空间域滤波方法 | 第20-21页 |
| 1.3.2 SAR图像频域滤波方法 | 第21-22页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第22-23页 |
| 1.4.1 试验数据 | 第22页 |
| 1.4.2 本文主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第23-25页 |
| 2 斑点噪声产生机理及数学模型 | 第25-37页 |
| 2.1 SAR系统的成像原理 | 第25-31页 |
| 2.1.1 距离向成像原理 | 第26-28页 |
| 2.1.2 方位向成像原理 | 第28-31页 |
| 2.2 点噪声产生机理 | 第31-33页 |
| 2.3 斑点噪声的数学模型 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 3 SAR图像滤波方法及评价指标 | 第37-47页 |
| 3.1 传统滤波算法 | 第37-38页 |
| 3.1.1 均值滤波 | 第37-38页 |
| 3.1.2 中值滤波 | 第38页 |
| 3.2 基于估计理论的自适应滤波算法 | 第38-40页 |
| 3.2.1 LEE滤波 | 第38-39页 |
| 3.2.2 FROST滤波 | 第39-40页 |
| 3.3 基于变换域的滤波算法 | 第40-42页 |
| 3.4 SAR图像去噪性能评价指标 | 第42-45页 |
| 3.4.1 等效视数 | 第43页 |
| 3.4.2 边缘保持指数 | 第43页 |
| 3.4.3 结构相似度 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 改进的非局部均值滤波算法 | 第47-57页 |
| 4.1 概述 | 第47-48页 |
| 4.2 改进的非局部均值滤波算法 | 第48-51页 |
| 4.2.1 传统的非局部均值算法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 改进的非局部均值算法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 算法程序实现 | 第50-51页 |
| 4.3 试验结果与分析 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 基于Lee与Curvelet结合的滤波算法 | 第57-65页 |
| 5.1 概述 | 第57-58页 |
| 5.2 Curvelet滤波算法 | 第58-60页 |
| 5.2.1 Curvelet滤波 | 第58-60页 |
| 5.2.2 算法程序实现 | 第60页 |
| 5.3 试验结果与分析 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 6 基于非局部马氏距离的滤波算法 | 第65-93页 |
| 6.1 非局部分类 | 第65-67页 |
| 6.2 基于马氏距离的滤波算法 | 第67-70页 |
| 6.2.1 马氏距离 | 第68-69页 |
| 6.2.2 改进的马氏距离 | 第69-70页 |
| 6.2.3 算法程序实现 | 第70页 |
| 6.3 试验结果与分析 | 第70-73页 |
| 6.4 八种滤波算法综合评价 | 第73-91页 |
| 6.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 7 结论与展望 | 第93-95页 |
| 7.1 结论 | 第93-94页 |
| 7.2 展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第99-103页 |
| 学位论文数据集 | 第103页 |
