| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究状况 | 第9-12页 |
| ·水果果梗检测技术的研究进展 | 第9-10页 |
| ·水果缺陷检测技术的研究进展 | 第10-11页 |
| ·水果分级系统的研究进展 | 第11-12页 |
| ·本研究主要内容 | 第12-13页 |
| ·本研究技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 甜瓜瓜蒂检测与分离算法研究 | 第15-34页 |
| ·角点检测方法的研究 | 第15-21页 |
| ·基于灰度图像的角点检测 | 第15-18页 |
| ·基于模板的方法 | 第16-17页 |
| ·基于梯度法 | 第17页 |
| ·基于模板梯度组合的方法 | 第17-18页 |
| ·基于二值图像的角点检测 | 第18-19页 |
| ·基于轮廓曲线、边缘特征的角点检测 | 第19-21页 |
| ·计算角点强度k | 第19页 |
| ·计算曲线曲率的极值 | 第19-20页 |
| ·多尺度角点检测 | 第20-21页 |
| ·瓜蒂检测与分离算法 | 第21-25页 |
| ·预处理 | 第22-23页 |
| ·提取角点 | 第23-24页 |
| ·瓜蒂区域识别 | 第24页 |
| ·瓜蒂擦除 | 第24-25页 |
| ·甜瓜检测的角点提取算法与研究 | 第25-30页 |
| ·Susan 算法 | 第26-27页 |
| ·Harris 算法 | 第27-28页 |
| ·改进Harris 算法 | 第28-29页 |
| ·角点检测方法与结果分析 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-33页 |
| ·不同角点探测算法的检测结果和计算速度比较 | 第30-31页 |
| ·瓜蒂擦除效果实验结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于纹理和颜色特征的甜瓜缺陷识别研究 | 第34-46页 |
| ·可疑区域的特征提取与分类 | 第34-41页 |
| ·可疑区域分割 | 第34-35页 |
| ·灰度纹理特征 | 第35-38页 |
| ·灰度共生矩阵的定义 | 第36页 |
| ·灰度共生矩阵的特征参数 | 第36-38页 |
| ·颜色特征 | 第38页 |
| ·模式分类 | 第38-41页 |
| ·模式识别分类器 | 第38-39页 |
| ·支持向量机的介绍 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·可疑区分割 | 第41-42页 |
| ·灰度纹理特征的实验结果 | 第42-43页 |
| ·颜色特征实验结果 | 第43-44页 |
| ·分类识别效果 | 第44-45页 |
| ·实验分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 计算机视觉技术分级系统设计研究 | 第46-52页 |
| ·系统组成及图像采集 | 第46-48页 |
| ·实验材料 | 第46-47页 |
| ·实验方法 | 第47-48页 |
| ·软件设计 | 第48-50页 |
| ·瓜蒂检测与擦除 | 第49页 |
| ·甜瓜缺陷检测 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·进一步的设想 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 附件 | 第63-66页 |
| 附件一：角点检测部分系统程序 | 第63-64页 |
| 附件二：Otsu 算法在matlab 下部分系统程序 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
| 导师简介 | 第67-69页 |