| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·群体智能的定义 | 第8-9页 |
| ·群体智能优化算法的框架 | 第9页 |
| ·典型群体智能优化算法介绍 | 第9-11页 |
| ·遗传算法 | 第9-10页 |
| ·蚁群算法 | 第10页 |
| ·粒子群算法 | 第10页 |
| ·鱼群算法 | 第10-11页 |
| ·混合蛙跳算法的研究进展 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 混合蛙跳算法 | 第14-19页 |
| ·混合蛙跳算法的基本思想 | 第14-15页 |
| ·混合蛙跳算法的基本原理 | 第15页 |
| ·混合蛙跳算法的实现流程 | 第15-16页 |
| ·混合蛙跳算法的优缺点 | 第16页 |
| ·混合蛙跳算法的收敛性证明 | 第16-18页 |
| ·个体进化轨迹分析 | 第16-17页 |
| ·全局收敛准则 | 第17页 |
| ·算法全局收敛性分析 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 改进的混合蛙跳算法 | 第19-37页 |
| ·带记忆功能的混合蛙跳算法(MSFLA) | 第19-25页 |
| ·改进策略 | 第19-20页 |
| ·MSFLA 实现流程 | 第20页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第20-25页 |
| ·带收缩因子的混合蛙跳算法(SFLACF) | 第25-31页 |
| ·改进策略 | 第25-27页 |
| ·SFLACF 实现流程 | 第27页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第27-31页 |
| ·PSO-MSFLA 混合优化算法 | 第31-36页 |
| ·基本PSO | 第31-32页 |
| ·PSO 和MSFLA 混合优化算法 | 第32-33页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于混合蛙跳算法的投影寻踪模型应用 | 第37-45页 |
| ·基于混合蛙跳算法的投影寻踪模型 | 第37-39页 |
| ·局部密度窗口 | 第39页 |
| ·投影寻踪模型在甘肃省国民经济综合指标评价中的应用 | 第39-41页 |
| ·投影寻踪模型在某县生态农业建设综合指标评价中的应用 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 混合蛙跳算法在电力系统经济调度中的应用 | 第45-56页 |
| ·改进混合蛙跳算法在单目标电力系统经济调度问题中的应用 | 第45-50页 |
| ·电力系统经济调度问题数学模型 | 第45-47页 |
| ·算法实现 | 第47-48页 |
| ·算例分析与结果说明 | 第48-50页 |
| ·改进混合蛙跳算法在多目标电力系统经济调度问题中的应用 | 第50-55页 |
| ·多目标优化问题 | 第50-51页 |
| ·气体排放目标数学描述 | 第51页 |
| ·经济调度多目标数学模型描述 | 第51-52页 |
| ·算例分析与结果说明 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
