致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-9页 |
ABSTRACT | 第9-12页 |
前言 | 第19-22页 |
1. 基于地面监测站的PM_(2.5)时空分布研究 | 第22-82页 |
1.1 引言 | 第22-26页 |
1.2 材料与方法 | 第26-47页 |
1.2.1 数据的来源及预处理 | 第26-40页 |
1.2.2 Land use回归模型的构建与验证 | 第40-42页 |
1.2.3 克里金插值法的构建与验证 | 第42-46页 |
1.2.4 统计方法 | 第46-47页 |
1.3 结果 | 第47-74页 |
1.3.1 模型数据的一般性描述结果 | 第47-56页 |
1.3.2 Land use回归模型构建与验证 | 第56-66页 |
1.3.3 克里金插值法构建与验证 | 第66-68页 |
1.3.4 我国PM_(2.5)时空分布情况 | 第68-74页 |
1.4 讨论 | 第74-82页 |
1.4.1 模型与国内外研究比较 | 第74-77页 |
1.4.2 land use回归模型的效果评价 | 第77-78页 |
1.4.3 PM_(2.5)的区域化分布规律 | 第78-79页 |
1.4.4 研究的优缺点 | 第79-80页 |
1.4.5 主要结论 | 第80-82页 |
2. 大气污染物PM_(2.5)与呼吸系统疾病就诊关系的生态学研究 | 第82-138页 |
2.1 引言 | 第82-85页 |
2.2 材料与方法 | 第85-94页 |
2.2.1 资料收集与预处理 | 第85-89页 |
2.2.2 研究方法 | 第89-93页 |
2.2.3 统计学方法 | 第93-94页 |
2.3 结果 | 第94-128页 |
2.3.1. 污染物PM_(2.5)与就诊情况的描述性结果 | 第94-108页 |
2.3.2 大气污染物与呼吸系统疾病总就诊情况的关系 | 第108-117页 |
2.3.3 大气污染物与不同呼吸系统疾病就诊量的关系 | 第117-128页 |
2.4 讨论 | 第128-138页 |
2.4.1 研究结果与国内外研究比较 | 第128-133页 |
2.4.2 大气污染物PM_(2.5)与呼吸系统疾病就诊量的关系 | 第133-135页 |
2.4.3 研究的优缺点 | 第135-136页 |
2.4.4 主要结论 | 第136-138页 |
参考文献 | 第138-146页 |
综述 | 第146-157页 |
参考文献 | 第150-157页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第157-158页 |