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基于改进布谷鸟算法的混流装配排序问题的优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 混流装配线排序问题国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 最优解算法第12-13页
        1.2.2 启发式算法第13-14页
        1.2.3 智能优化算法第14-16页
        1.2.4 混合算法第16-18页
    1.3 研究内容与结构安排第18-20页
        1.3.1 研究内容第18页
        1.3.2 结构安排第18-20页
第2章F汽车长沙厂混流装配车间生产现状分析第20-27页
    2.1 企业简介第20页
    2.2 混流装配车间生产情况及问题分析第20-26页
        2.2.1 混流装配车间生产情况第20-24页
        2.2.2 混流装配车间问题分析第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 基于自适应步长和差分算法的改进布谷鸟混合算法第27-38页
    3.1 基本布谷鸟算法第27-28页
    3.2 改进的布谷鸟混合算法第28-31页
        3.2.1 自适应步长第28页
        3.2.2 差分进化算法第28-29页
        3.2.3 改进算法的思想第29-30页
        3.2.4 改进算法的实施步骤第30-31页
    3.3 仿真实验验证第31-37页
        3.3.1 函数优化实验结果及分析第31-35页
        3.3.2 组合优化实验结果及分析第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 基于ASDECS算法的汽车混流装配线的排序问题研究第38-53页
    4.1 混合品种装配生产的原则第38-39页
    4.2 混流装配线排序问题的建模第39-51页
        4.2.1 混流装配线排序的物料平准化优化目标第39-44页
        4.2.2 混流装配线排序的生产负荷平衡优化目标第44-48页
        4.2.3 混流装配线排序的产品相似度优化目标第48-51页
    4.3 混流装配排序问题改善效果对比分析第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 基于PWCS算法的多目标混流装配线的排序问题研究第53-65页
    5.1 建立多目标装配计划排序问题模型第53-56页
    5.2 基于动态发现概率和惯性权重的改进布谷鸟算法第56-60页
        5.2.1 新的改进布谷鸟搜索算法第56-58页
        5.2.2 函数仿真实验验证第58-60页
    5.3 基于PWCS算法的多目标混流装配排序问题模型的求解第60-64页
        5.3.1 数据标准化第60-61页
        5.3.2 编码设计第61页
        5.3.3 PWCS算法求解多目标混流装配排序问题对比及分析第61-64页
    5.4 本章小结第64-65页
结论与展望第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72页

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