基于客户满意度的配送中心车辆调度优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 满意度理论 | 第11-13页 |
| 1.2.2 物流车辆调度问题 | 第13-16页 |
| 1.2.3 现有文献评述及发展趋势 | 第16页 |
| 1.3 论文研究思路 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第18-30页 |
| 2.1 配送中心配送概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 配送中心简介 | 第18页 |
| 2.1.2 配送的概念 | 第18页 |
| 2.1.3 配送的分类 | 第18-20页 |
| 2.1.4 配送的意义和作用 | 第20-21页 |
| 2.2 车辆调度问题概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 车辆调度问题的提出 | 第21-22页 |
| 2.2.2 车辆调度问题的构成要素 | 第22-24页 |
| 2.2.3 车辆调度问题的分类 | 第24-25页 |
| 2.3 配送客户关系管理概述 | 第25-30页 |
| 2.3.1 客户关系理论的发展 | 第25页 |
| 2.3.2 客户关系管理的定义 | 第25-26页 |
| 2.3.3 国内企业管理现状 | 第26-27页 |
| 2.3.4 企业客户关系管理策略 | 第27页 |
| 2.3.5 识别配送终端客户重要程度 | 第27-30页 |
| 第3章 基于满意度的配送中心车辆调度问题建模 | 第30-35页 |
| 3.1 建模思想 | 第30-31页 |
| 3.2 问题描述 | 第31-32页 |
| 3.3 基于客户满意度的车辆调度模型的建立 | 第32-35页 |
| 3.3.1 建模假设与约束条件 | 第32页 |
| 3.3.2 模型参数说明 | 第32-33页 |
| 3.3.3 建立模型 | 第33-34页 |
| 3.3.4 关于模型如何选取最优结果 | 第34-35页 |
| 第4章 基于满意度的配送中心车辆调度问题求解 | 第35-46页 |
| 4.1 求解思路 | 第35页 |
| 4.2 配送车辆调度的算法选择 | 第35-40页 |
| 4.2.1 遗传算法基本原理 | 第36-37页 |
| 4.2.2 遗传算法的特点 | 第37-38页 |
| 4.2.3 遗传算法的基本操作 | 第38-40页 |
| 4.3 求解车辆调度问题的算法设计 | 第40-44页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第40-41页 |
| 4.3.2 模型约束条件处理 | 第41页 |
| 4.3.3 适应度函数 | 第41页 |
| 4.3.4 种群初始化 | 第41-42页 |
| 4.3.5 遗传算子的设计 | 第42-43页 |
| 4.3.6 终止条件与参数设置 | 第43-44页 |
| 4.4 模型中客户满意度目标的处理 | 第44-46页 |
| 第5章 实例分析 | 第46-54页 |
| 5.1 实例概述 | 第46-47页 |
| 5.2 计算客户重要程度 | 第47-49页 |
| 5.3 影响参数与算法运算 | 第49-50页 |
| 5.4 配送路线的选择 | 第50-54页 |
| 5.4.1 基于路线最短再结合满意度的选择 | 第50-51页 |
| 5.4.2 基于满意度最高再结合路线距离的选择 | 第51-52页 |
| 5.4.3 最优方案的确定 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
