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富含小水电地区无功电压优化控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-18页
    1.1 课题的研究背景和意义第9-11页
    1.2 富含小水电地区无功优化研究现状第11-16页
        1.2.1 无功补偿研究现状第11-13页
        1.2.2 富含小水电地区无功电压优化研究现状第13-16页
        1.2.3 无功电压优化算法研究现状第16页
    1.3 主要研究内容第16-18页
2 富含小水电地区电网的无功电压问题分析第18-29页
    2.1 小水电并网对大电网的影响第18-24页
        2.1.1 理论推导第18-20页
        2.1.2 仿真证明第20-24页
    2.2 远距离输电对大电网的影响第24-25页
    2.3 小水电出力特性对大电网的影响第25-27页
    2.4 富含小水电地区无功电压优化难点第27-28页
        2.4.1 感性无功补偿容量严重不足第27页
        2.4.2 小水电缺乏管理第27-28页
        2.4.3 小水电协调优化调度难以实现第28页
    2.5 小结第28-29页
3 基于综合灵敏度的感性无功补偿方案第29-42页
    3.1 无功补偿原则第29页
    3.2 无功补偿容量的确定第29-32页
        3.2.1 经济压差理论基本原理第29-31页
        3.2.2 无功补偿容量的确定第31-32页
    3.3 无功补偿节点的确定第32-38页
        3.3.1 无功灵敏度分析第32-33页
        3.3.2 无功电压控制能力第33-35页
        3.3.3 无功网损灵敏度第35-36页
        3.3.4 无功补偿节点的确定第36-38页
    3.4 算例分析第38-41页
    3.5 小结第41-42页
4 基于两阶段法的富含小水电地区无功电压优化控制研究第42-54页
    4.1 水电优化调度阶段第42-44页
        4.1.1 目标函数第42-43页
        4.1.2 约束条件第43-44页
    4.2 无功优化阶段第44-45页
        4.2.1 目标函数第44页
        4.2.2 约束条件第44-45页
        4.2.3 离散设备动作的确定第45页
    4.3 基于生物群体感应的粒子群算法第45-49页
        4.3.1 标准粒子群算法第46页
        4.3.2 基于生物群体感应机制的粒子群算法第46-47页
        4.3.3 目标方程求解流程第47-48页
        4.3.4 基于生物群体感应的粒子群算法在水电优化调度中的应用第48页
        4.3.5 基于生物群体感应的粒子群算法在无功优化中的应用第48-49页
    4.4 算例分析第49-52页
        4.4.1 算例介绍第49-50页
        4.4.2 结果分析第50-52页
    4.5 小结第52-54页
结论第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间的研究成果第60页

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