摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 课题背景 | 第15-16页 |
1.2 数字地图地形信息提取的研究现状 | 第16-17页 |
1.3 课题研究的目的和意义 | 第17-18页 |
1.4 课题研究内容 | 第18-19页 |
第二章 软件开发平台简介 | 第19-31页 |
2.1 VS2010概述 | 第19-20页 |
2.1.1 封装Open GL功能的MFC类 | 第19-20页 |
2.2 Open GL平台简介 | 第20-26页 |
2.2.2 Open GL在Windows的工作模式 | 第22-23页 |
2.2.3 Open GL的绘图流水线 | 第23-25页 |
2.2.4 三维图形变换概述 | 第25-26页 |
2.3 应用开源库GDAL/OGR | 第26-31页 |
2.3.1 图像格式支持 | 第26-27页 |
2.3.2 抽象类库结构 | 第27-29页 |
2.3.3 抽象数据模型 | 第29-31页 |
第三章 地图数据结构模型和转换 | 第31-47页 |
3.1 数据模型和特点 | 第31-36页 |
3.1.1 Geo TIFF格式地图文件 | 第32-35页 |
3.1.2 数据命名方式及文件内容介绍 | 第35-36页 |
3.2 坐标空间和坐标变换 | 第36-40页 |
3.2.1 地理空间向模型空间转换 | 第36-38页 |
3.2.2 应用GDAL实现地理空间向模型空间转换 | 第38-39页 |
3.2.3 模型空间向设备空间转化 | 第39-40页 |
3.2.4 应用Open GL三维渲染要点 | 第40页 |
3.3“Z”字形栅格数据提取方法 | 第40-42页 |
3.3.1 传统读取方式 | 第41页 |
3.3.2“Z”字形遍历提取方式 | 第41-42页 |
3.4 三维地形显示 | 第42-47页 |
3.4.1 Open GL绘制的数据链表读取算法 | 第42-44页 |
3.4.2 地形模型的映射 | 第44-45页 |
3.4.3 真实感显示 | 第45-47页 |
第四章 地形划分与识别 | 第47-63页 |
4.1 模糊数学常用方法 | 第48-52页 |
4.1.1 传统硬聚类方法 | 第48-49页 |
4.1.2 模糊聚类方法 | 第49-52页 |
4.2 地图数据特征提取 | 第52-56页 |
4.3 数据规格化 | 第56页 |
4.4 聚类 | 第56-57页 |
4.5 结果后处理 | 第57页 |
4.6 图像平滑 | 第57-58页 |
4.7 结果判定 | 第58页 |
4.8 软件实现 | 第58-63页 |
4.8.1 任意目标位置查询 | 第59-60页 |
4.8.2 地形识别的流程 | 第60-61页 |
4.8.3 系统放大、缩小和拖动等功能实现 | 第61-63页 |
第五章 地形参数提取和模型简化 | 第63-77页 |
5.1 地形边界提取 | 第63-66页 |
5.1.1 边界跟踪算法 | 第63-66页 |
5.2 地形的基础几何参数提取 | 第66-69页 |
5.2.1 目标地形区域的面积 | 第66页 |
5.2.2 目标地形区域的位置 | 第66-67页 |
5.2.3 目标地形区域的方向 | 第67页 |
5.2.4 目标地形区域的周长 | 第67-68页 |
5.2.5 目标地形区域的形状因子 | 第68页 |
5.2.6 目标地形区域的最小外接矩形 | 第68-69页 |
5.3 典型地形的模型简化 | 第69-77页 |
5.3.1 丘陵 | 第69-71页 |
5.3.2 山体 | 第71-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
作者简介 | 第83-84页 |