| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 鲁棒优化方法的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 轧制规程优化的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 轧制规程优化及差分进化算法 | 第13-22页 |
| 2.1 轧制规程 | 第13-17页 |
| 2.1.1 轧制规程的制定 | 第13-14页 |
| 2.1.2 轧制规程中模型的建立方法 | 第14-17页 |
| 2.2 差分进化算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 差分进化算法的基本原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 差分进化算法的常用策略 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 改进自适应跨代差分进化算法及轧制规程多目标优化 | 第22-36页 |
| 3.1 自适应跨代差分进化算法 | 第22-24页 |
| 3.2 基于对位学习的自适应跨代差分进化算法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 对位学习 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于对位学习的自适应跨代差分进化算法 | 第26-27页 |
| 3.3 冷连轧轧制规程多目标优化模型 | 第27-32页 |
| 3.3.1 多目标优化函数 | 第27-29页 |
| 3.3.2 冷连轧轧制过程的参数模型 | 第29-31页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第31-32页 |
| 3.4 基于OBL-ACGDE算法的冷连轧轧制规程多目标优化 | 第32-34页 |
| 3.4.1 各机架出、入口厚度计算方法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 基于OBL-ACGDE算法的轧制规程多目标优化 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于进化方向的差分进化算法 | 第36-43页 |
| 4.1 基于进化方向的差分进化算法 | 第36-38页 |
| 4.1.1 进化方向 | 第36-37页 |
| 4.1.2 考虑进化方向的差分进化算法 | 第37-38页 |
| 4.2 算法验证 | 第38-41页 |
| 4.2.1 测试函数 1 | 第38-40页 |
| 4.2.2 测试函数 2 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 冷连轧轧制规程鲁棒多目标优化 | 第43-55页 |
| 5.1 鲁棒优化 | 第43-45页 |
| 5.1.1 鲁棒优化原理 | 第43页 |
| 5.1.2 鲁棒优化模型 | 第43-45页 |
| 5.1.3 有效目标函数 | 第45页 |
| 5.2 冷连轧轧制规程鲁棒多目标优化模型 | 第45-48页 |
| 5.2.1 鲁棒多目标优化函数 | 第46-47页 |
| 5.2.2 连轧机工作辊辊径误差范围 | 第47-48页 |
| 5.3 一种改进拉丁超立方体抽样方法 | 第48-50页 |
| 5.4 冷连轧轧制规程鲁棒多目标优化 | 第50-54页 |
| 5.4.1 基于进化方向的差分进化算法的轧制规程鲁棒多目标优化 | 第50-53页 |
| 5.4.2 轧制规程常规解与鲁棒优化解间的鲁棒性比较 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
