| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第11-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-20页 |
| 2.1 旅游推荐系统研究现状 | 第15-17页 |
| 2.1.1 个性化推荐概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 旅游推荐系统概述 | 第16-17页 |
| 2.2 考虑企业成本/收益的推荐系统研究现状 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于随机需求的旅游推荐优化模型及其求解 | 第20-29页 |
| 3.1 基于随机需求的旅游推荐优化问题 | 第20-22页 |
| 3.1.1 旅游推荐优化问题的背景 | 第20页 |
| 3.1.2 旅游推荐优化问题的定量描述 | 第20-22页 |
| 3.2 基于随机需求的旅游推荐优化模型 | 第22-25页 |
| 3.2.1 两阶段混合整数随机优化模型 | 第22-24页 |
| 3.2.2 优化模型分析 | 第24-25页 |
| 3.3 基于样本均值近似方法求解旅游推荐优化模型 | 第25-26页 |
| 3.3.1 样本均值近似方法简介 | 第25页 |
| 3.3.2 基于样本均值近似方法求解旅游推荐优化模型 | 第25-26页 |
| 3.4 考虑旅游运营商运营优化的最优化旅游推荐解决方案 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 数值计算 | 第29-38页 |
| 4.1 实验初始化 | 第29-30页 |
| 4.2 实验结果 | 第30-33页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第33-37页 |
| 4.3.1 时间复杂度分析 | 第33页 |
| 4.3.2 解决方案的质量分析 | 第33-35页 |
| 4.3.3 鲁棒性分析 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实证研究 | 第38-45页 |
| 5.1 研究案例构建 | 第38-39页 |
| 5.1.1 数据收集与预处理 | 第38页 |
| 5.1.2 基于偏好分析的旅游景点推荐 | 第38-39页 |
| 5.2 考虑旅游运营商推荐成本的景点推荐优化 | 第39-41页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 5.3.1 优化推荐方案与传统推荐方案的对比分析 | 第41-42页 |
| 5.3.2 不同服务水平下优化推荐方案的对比分析 | 第42-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45-46页 |
| 6.2 展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目情况 | 第54页 |