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一种基于网站反馈和集成学习的口令强度分类方法

致谢第4-6页
摘要第6-10页
ABSTRACT第10页
Preface第11-16页
1. Introduction第16-20页
    1.1 Background第16-17页
    1.2 Motivation第17-18页
    1.3 Problem Statement第18-19页
    1.4 Objective of the Thesis第19页
    1.5 Thesis Outline第19-20页
2. Review of Literature第20-34页
    2.1 Authentication Mechanism第20-21页
    2.2 Password Authentication第21-23页
        2.2.1 Advantage and Disadvantage of Password Authentication第22页
        2.2.2 Storing Password第22-23页
    2.3 User and Password第23-24页
    2.4 Attacks against Passwords第24-25页
    2.5 Password Policy第25-28页
    2.6 Password Strength Metrics第28-30页
        2.6.1 Entropy Based Metrics第28-29页
        2.6.2 Statistical Guesswork第29-30页
        2.6.3 Guessability Calculations第30页
    2.7 Proactive Password Checkers第30-31页
    2.8 Neural Network第31-34页
3. Research Methodology第34-36页
4. Data Analysis第36-58页
    4.1 Selection of Webs第36-37页
    4.2 Analysis of Password policy of the selected webs第37-40页
    4.3 Password checker analysis第40-43页
    4.4 User Advising on password Creation:第43-45页
    4.5 User Passwords and their Strength第45-52页
    4.6 Neural Network Checker第52-58页
5. Result and Discussion第58-64页
    5.1 Password Policy of Webs第58-60页
    5.2 Password Checker of Webs第60-61页
    5.3 Modeling the neural network for password checker第61-62页
    5.4 Contribution第62-63页
    5.5 Limitation第63-64页
6. Conclusion第64-65页
References第65-68页
Appendix A: List of Webs with their Information第68-73页
Appendix B: List of Webs with their Password Policy第73-79页
Appendix C: Recommendation and Feedback for Users第79-84页
Dataset for the Master's Thesis第84-85页

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