基于大数据的移动终端客户经营模型研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 论文结构安排 | 第9-11页 |
| 1.2.1 本文主要工作 | 第9页 |
| 1.2.2 结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 大数据及其应用 | 第11-14页 |
| 2.1 大数据技术 | 第11-12页 |
| 2.2 大数据的特点及价值 | 第12-13页 |
| 2.3 本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 移动终端客户识别模型 | 第14-21页 |
| 3.1 移动终端识别模型 | 第14-16页 |
| 3.1.1 模型的建立流程 | 第14-15页 |
| 3.1.2 模型的数据输入 | 第15-16页 |
| 3.2 客户识别模型及其他模型 | 第16-20页 |
| 3.2.1 TD终端换机潜在客户识别模型 | 第16-17页 |
| 3.2.2 IMEI变化用户群的统计 | 第17-18页 |
| 3.2.3 用户终端生命周期模型 | 第18-19页 |
| 3.2.4 终端-应用的适配模型 | 第19-20页 |
| 3.2.5 终端-内容的适配模型 | 第20页 |
| 3.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第四章 潜在及存量客户挖掘模型的分析计算及处理 | 第21-41页 |
| 4.1 潜在客户挖掘模型的应用实施 | 第21-23页 |
| 4.1.1 模型的计算和保存结果 | 第21页 |
| 4.1.2 模型对外服务支撑的输出 | 第21-22页 |
| 4.1.3 模型应用场景和要求 | 第22-23页 |
| 4.2 换机客户的应用/内容运营的应用实施 | 第23-29页 |
| 4.2.1 向换机客户推荐应用 | 第23-25页 |
| 4.2.2 推荐客户偏好应用 | 第25-27页 |
| 4.2.3 推荐终端适配应用 | 第27-28页 |
| 4.2.4 推荐热门应用 | 第28-29页 |
| 4.3 推荐客户偏好内容 | 第29-31页 |
| 4.4 推荐热门内容或终端适配内容 | 第31-32页 |
| 4.5 对外服务支撑 | 第32-34页 |
| 4.6 外部平台交互标准化流程管理 | 第34-40页 |
| 4.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 潜在换机客户识别模型设计 | 第41-48页 |
| 5.1 模型输入 | 第41-43页 |
| 5.2 模型算法 | 第43-45页 |
| 5.3 建模流程 | 第45-46页 |
| 5.4 模型输出及效果评估 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
