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启发式过程日志修复技术

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-12页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究现状概述第10页
    1.3 研究内容第10-11页
    1.4 论文组织第11-12页
2 相关工作第12-16页
    2.1 过程挖掘第12-14页
        2.1.1 过程发现第12-13页
        2.1.2 合规性检查第13-14页
        2.1.3 过程改进第14页
    2.2 日志修复第14-16页
        2.2.1 对齐法第14-15页
        2.2.2 分支法第15-16页
3 启发式过程日志修复技术第16-34页
    3.1 预备知识第17-20页
        3.1.1 业务过程第17页
        3.1.2 Petri网第17-19页
        3.1.3 事件日志第19-20页
    3.2 问题定义第20-22页
    3.3 基本因果网情形下的修复第22-26页
        3.3.1 方法框架第23-24页
        3.3.2 正确性证明第24-25页
        3.3.3 案例分析第25-26页
    3.4 带选择的情形下的修复第26-28页
        3.4.1 方法框架第26-27页
        3.4.2 案例分析第27-28页
    3.5 带有循环的情形下的修复第28-32页
        3.5.1 方法框架第28-31页
        3.5.2 案例分析第31-32页
    3.6 Top-k修复第32-33页
        3.6.1 案例分析第32-33页
    3.7 讨论第33-34页
4 原型工具实现第34-45页
    4.1 总体分析第34-37页
        4.1.1 开发环境第34-35页
        4.1.2 体系结构第35-36页
        4.1.3 功能模块设计第36-37页
    4.2 功能实现第37-42页
        4.2.1 输入输出处理模块第37-39页
        4.2.2 预处理模块第39-40页
        4.2.3 修复模块第40页
        4.2.4 扩展模块第40-41页
        4.2.5 视图模块第41-42页
    4.3 ProM平台集成第42-45页
5 实验与评估第45-55页
    5.1 实验设置第45-48页
        5.1.1 实验对象第45-46页
        5.1.2 对比方法第46页
        5.1.3 实验环境第46页
        5.1.4 评价指标第46-48页
    5.2 实验与评估第48-54页
        5.2.1 基本因果网情形下的准确率第48-49页
        5.2.2 带有选择的情形下的准确率第49-51页
        5.2.3 带有循环的情形下的准确率第51-52页
        5.2.4 时间效率第52-54页
    5.3 有效性威胁第54-55页
6 总结与展望第55-57页
    6.1 论文总结第55-56页
    6.2 研究展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录第62页

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