BPEL服务组合数据流错误的实证研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状概述 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目标与关键问题 | 第11-12页 |
| 1.4 组织结构与内容概述 | 第12-13页 |
| 2 相关工作 | 第13-16页 |
| 2.1 业务过程中的反模式 | 第13-14页 |
| 2.2 业务过程中的复杂性指标 | 第14-16页 |
| 3 检测方法 | 第16-39页 |
| 3.1 业务过程执行语言BPEL | 第16-19页 |
| 3.2 形式模型 | 第19-20页 |
| 3.3 数据流反模式的定义 | 第20-21页 |
| 3.4 数据流分析方法 | 第21-28页 |
| 3.4.1 输入缺失错误检测 | 第21-23页 |
| 3.4.2 输出冗余错误检测 | 第23-26页 |
| 3.4.3 输出丢失错误检测 | 第26-28页 |
| 3.5 符号编码方法 | 第28-32页 |
| 3.5.1 SMT求解器简介 | 第28-29页 |
| 3.5.2 方法框架 | 第29页 |
| 3.5.3 符号编码 | 第29-32页 |
| 3.5.3.1 路径可行性 | 第30页 |
| 3.5.3.2 数据流错误编码 | 第30-32页 |
| 3.6 案例分析 | 第32-39页 |
| 3.6.1 数据流分析方法 | 第34-38页 |
| 3.6.2 符号编码方法 | 第38-39页 |
| 4 实证分析 | 第39-48页 |
| 4.1 描述性统计分析 | 第39-44页 |
| 4.1.1 复杂性指标的统计分析 | 第39-42页 |
| 4.1.2 数据流错误的统计分析 | 第42-44页 |
| 4.2 数据流错误的活动分布及其发生原因 | 第44-48页 |
| 4.2.1 总体数据流错误的活动分布 | 第44页 |
| 4.2.2 每一种数据流错误的活动分布 | 第44-46页 |
| 4.2.3 各种数据流错误的发生原因 | 第46-48页 |
| 5 分类预测 | 第48-59页 |
| 5.1 实验工具 | 第48-49页 |
| 5.1.1 Weka简介 | 第49页 |
| 5.1.2 SPSS简介 | 第49页 |
| 5.2 候选特征挑选方法 | 第49-51页 |
| 5.3 复杂性度量指标与数据流错误的相关性分析 | 第51-53页 |
| 5.4 数据流错误的分类预测 | 第53-56页 |
| 5.4.1 分类预测是否存在数据流错误 | 第53-56页 |
| 5.5 特定数据流错误的分类预测 | 第56-59页 |
| 5.5.1 输入流错误的分类预测 | 第56页 |
| 5.5.2 输出流错误的分类预测 | 第56-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67-75页 |
