基于稀疏表示的图像修复技术研究

摘要	第4-5页
ABSTRACT	第5页
第一章 绪论	第8-13页
1.1 图像修复的研究背景和意义	第8-9页
1.2 图像修复研究现状	第9-11页
1.3 本文研究工作与组织结构	第11-13页
第二章 稀疏表示理论及图像修复	第13-17页
2.1 稀疏表示理论	第13-14页
2.2 基于稀疏表示的图像修复	第14-17页
第三章 基于稀疏表示和非局部自相似性的图像修复	第17-30页
3.1 基于非局部自相似性的图像修复	第17-21页
3.1.1 非局部自相似性	第17-19页
3.1.2 基于非局部自相似性的图像修复模型	第19-21页
3.2 基于稀疏表示和非局部自相似性的图像修复	第21-25页
3.3 实验	第25-30页
3.3.1 图像去噪	第25-27页
3.3.2 图像去模糊	第27-30页
第四章 基于稀疏表示和加权核范数极小化的图像去噪	第30-38页
4.1 低秩矩阵恢复的基本理论	第30-31页
4.2 基于稀疏表示和加权核范数极小化的图像去噪	第31-35页
4.3 实验	第35-38页
第五章 总结与展望	第38-40页
5.1 全文工作总结	第38页
5.2 未来展望	第38-40页
参考文献	第40-45页
攻读学位期间发表的论文	第45-46页
致谢	第46-47页