核自适应滤波算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容及组织架构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 本文组织架构 | 第13-15页 |
| 第2章 核自适应滤波算法知识基础 | 第15-26页 |
| 2.1 核方法概述 | 第15-17页 |
| 2.2 核自适应滤波理论基础 | 第17-18页 |
| 2.3 核最小均方算法 | 第18-25页 |
| 2.3.1 算法介绍 | 第18-21页 |
| 2.3.2 核函数及其参数选择 | 第21-23页 |
| 2.3.3 步长因子选择 | 第23-24页 |
| 2.3.4 学习曲线 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 核最小均方算法的改进 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 块核最小均方算法 | 第26-34页 |
| 3.2.1 块自适应滤波器 | 第26-28页 |
| 3.2.2 块核最小均方算法推导 | 第28-31页 |
| 3.2.3 块长度选择 | 第31-32页 |
| 3.2.4 算法仿真与性能分析 | 第32-34页 |
| 3.3 解相关核最小均方算法 | 第34-41页 |
| 3.3.1 解相关原理 | 第34-35页 |
| 3.3.2 解相关核最小均方算法推导 | 第35-38页 |
| 3.3.3 算法仿真与性能分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 α稳定分布下的核自适应滤波算法 | 第42-64页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 α稳定分布理论 | 第42-45页 |
| 4.2.1 α稳定分布的概念 | 第42-44页 |
| 4.2.2 α稳定分布的概率密度函数 | 第44页 |
| 4.2.3 α稳定分布的性质 | 第44-45页 |
| 4.3 核最小平均P范数算法 | 第45-52页 |
| 4.3.1 分数低阶统计量 | 第46页 |
| 4.3.2 最小分散系数准则 | 第46-47页 |
| 4.3.3 核最小平均P范数算法推导 | 第47-50页 |
| 4.3.4 算法仿真与性能分析 | 第50-52页 |
| 4.4 块核最小平均P范数算法 | 第52-56页 |
| 4.4.1 块核最小平均P范数算法推导 | 第52-55页 |
| 4.4.2 算法仿真与性能分析 | 第55-56页 |
| 4.5 核仿射投影P范数算法 | 第56-63页 |
| 4.5.1 仿射投影算法 | 第56-57页 |
| 4.5.2 核仿射投影P范数算法推导 | 第57-60页 |
| 4.5.3 KAPP算法仿真与性能分析 | 第60-62页 |
| 4.5.4 KAPP与BKLMP算法性能比较 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
