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用于动物的动态称重系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容与创新点第12-13页
    1.4 文章的组织结构第13-14页
第2章 动态称重理论概述与分析第14-20页
    2.1 引言第14页
    2.2 动态称重技术概述第14-16页
    2.3 经验模态分解法概述与分析第16-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 用于动物的动态称重算法研究第20-28页
    3.1 引言第20页
    3.2 适应于动物的动态称重算法设计第20-25页
        3.2.1 动态称重算法设计第20-22页
        3.2.2 算法实现第22-25页
    3.3 算法的仿真与分析第25-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 系统平台设计与实现第28-52页
    4.1 引言第28页
    4.2 系统平台总体方案设计与分析第28-29页
    4.3 系统平台硬件设计第29-42页
        4.3.1 系统硬件设计方案第29-30页
        4.3.2 电源电路设计第30-33页
        4.3.3 最小系统电路设计第33-36页
        4.3.4 数据传输电路设计第36-38页
        4.3.5 数据采集电路设计第38-40页
        4.3.6 显示电路设计第40-42页
    4.4 系统平台软件设计第42-51页
        4.4.1 主程序第42-45页
        4.4.2 数据采集程序第45-46页
        4.4.3 预处理程序第46-47页
        4.4.4 称重算法程序第47-48页
        4.4.5 数据库程序第48-49页
        4.4.6 数据上传程序第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 动态称重系统平台测试第52-63页
    5.1 引言第52页
    5.2 系统测试第52-61页
        5.2.1 功能测试第52-58页
        5.2.2 性能测试第58-61页
    5.3 称重算法对比与分析第61-62页
    5.4 误差分析第62页
    5.5 本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 课题研究总结第63-64页
    6.2 未来研究展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录第70页

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