致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第10-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究综述 | 第11-14页 |
1.2.1 集装箱港口聚类的研究 | 第11-13页 |
1.2.2 TEI@I方法论与应用现状 | 第13-14页 |
1.3 论文内容、方法与技术路线 | 第14-16页 |
1.3.1 本文的研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.3.3 技术路线 | 第16页 |
1.4 论文创新点 | 第16-19页 |
2 相关理论综述 | 第19-29页 |
2.1 聚类分析相关研究 | 第19-24页 |
2.1.1 聚类分析原理及方法 | 第19-20页 |
2.1.2 代表性聚类算法比较 | 第20-24页 |
2.2 TEI@I方法概述 | 第24-25页 |
2.3 港口吞吐量预测模型 | 第25-29页 |
3 中国集装箱港口体系发展现状分析 | 第29-37页 |
3.1 中国集装箱港口体系概述 | 第29-33页 |
3.1.1 港口数量结构 | 第31页 |
3.1.2 港口分布格局 | 第31-32页 |
3.1.3 港口规模 | 第32-33页 |
3.2 中国集装箱港口布局现存问题 | 第33-37页 |
3.2.1 腹地矛盾激烈 | 第33-34页 |
3.2.2 布局分散 | 第34-37页 |
4 基于TEI@I方法论的集装箱港口综合聚类框架构建 | 第37-45页 |
4.1 集装箱港口系统分析 | 第37-40页 |
4.1.1 港口系统复杂性分析 | 第37-38页 |
4.1.2 港口系统研究方法框架 | 第38-40页 |
4.2 基于TEI@I方法论的集装箱港口综合聚类框架构建 | 第40-45页 |
4.2.1 综合聚类框架构建 | 第40-41页 |
4.2.2 聚类指标选择框架 | 第41-45页 |
5 基于TEI@I方法论的集装箱港口综合聚类指标选择 | 第45-61页 |
5.1 指标选择的原则和依据 | 第45-46页 |
5.2 集装箱港口发展影响因素 | 第46-56页 |
5.2.1 稳定性影响因素 | 第47-50页 |
5.2.2 不规则事件的影响 | 第50-56页 |
5.3 综合聚类指标选择 | 第56-61页 |
5.3.1 指标相关性 | 第57-59页 |
5.3.2 指标选择 | 第59-61页 |
6 案例研究-以我国沿海大型集装箱港口为例 | 第61-83页 |
6.1 代表性港口的选择及数据收集 | 第61-65页 |
6.1.1 代表性港口的选择 | 第61页 |
6.1.2 数据收集 | 第61-65页 |
6.2 集装箱港口聚类实现 | 第65-70页 |
6.2.1 规模聚类 | 第65-67页 |
6.2.2 增长规律聚类 | 第67-70页 |
6.3 聚类结果应用 | 第70-83页 |
6.3.1 港口布局规划建议 | 第70-71页 |
6.3.2 港口吞吐量预测 | 第71-83页 |
7 总结与展望 | 第83-84页 |
7.1 总结 | 第83页 |
7.2 展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
附录A | 第88-97页 |
作者简历 | 第97-101页 |
学位论文数据集 | 第101页 |