基于计算机视觉的微小零件质量检测系统和方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 微小零件质量检测的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 基于图像处理的计算机视觉 | 第12-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 第2章 总体方案设计及硬件选择 | 第18-31页 |
| 2.1 系统构成和工作原理 | 第18-21页 |
| 2.1.1 检测系统的工作原理及总体设计 | 第18-19页 |
| 2.1.2 检测系统的构成 | 第19-20页 |
| 2.1.3 检测系统的工作流程 | 第20-21页 |
| 2.2 CCD相机的选择 | 第21-25页 |
| 2.2.1 CCD的原理及特性分析 | 第22页 |
| 2.2.2 CCD的分类 | 第22-23页 |
| 2.2.3 CCD的选型 | 第23-25页 |
| 2.3 光学显微镜头的选择 | 第25-27页 |
| 2.3.1 镜头的主要参数及意义 | 第25-26页 |
| 2.3.2 镜头的选型依据 | 第26-27页 |
| 2.4 光源系统的设计 | 第27-30页 |
| 2.4.1 光源性能分析 | 第27-28页 |
| 2.4.2 光源的分类 | 第28页 |
| 2.4.3 光源照明系统的设计 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 微小零件质量检测关键技术的研究 | 第31-50页 |
| 3.1 图像拼接 | 第31-35页 |
| 3.1.1 输入图像 | 第31-32页 |
| 3.1.2 图像配准 | 第32-34页 |
| 3.1.3 图像融合 | 第34-35页 |
| 3.2 图像的滤波降噪 | 第35-37页 |
| 3.3 边缘检测及其常用算法 | 第37-41页 |
| 3.4 亚像素边缘检测 | 第41-44页 |
| 3.5 边缘识别技术 | 第44-49页 |
| 3.5.1 探针表面直线的识别 | 第44-49页 |
| 3.5.2 探针轴向圆的识别 | 第49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 微小零件质量检测的实验与分析 | 第50-60页 |
| 4.1 IC探针尺寸检测的试验与分析 | 第50-53页 |
| 4.1.1 零件的尺寸要素分析 | 第50-51页 |
| 4.1.2 探针尺寸测量方法及流程 | 第51页 |
| 4.1.3 实验 | 第51-52页 |
| 4.1.4 误差分析 | 第52-53页 |
| 4.2 IC探针表面缺陷检测的试验与分析 | 第53-59页 |
| 4.2.1 缺陷识别与提取 | 第53-57页 |
| 4.2.2 实验分析 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和获得的专利 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
